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法律研究Python Pandas - 統計每組中的行數
使用 group.size() 統計每組中的行數。匯入必需的庫 −
import pandas as pd
建立一個 DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame({'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone']
})按列分組 −
dataFrame.groupby(["Product Category", "Quantity"])
現在，統計組大小來獲取每組中的行數。
示例
以下是完整程式碼 −
import pandas as pd
# create a dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone']
})
# dataframe
print"Dataframe...\n",dataFrame
# grouping columns
new_group = dataFrame.groupby(["Product Category", "Quantity"])
# group size
new_group = new_group.size()
# dataframe
print"\nUpdated Dataframe...\n",new_group輸出
將生成以下輸出 −
Dataframe... Product Category Product Name Quantity 0 Computer Keyboard 10 1 Mobile Phone Charger 50 2 Electronics SmartTV 10 3 Electronics Camera 20 4 Computer Graphic Card 25 5 Mobile Phone Earphone 50 Updated Dataframe... Product Category Quantity Computer 10 1 25 1 Electronics 10 1 20 1 Mobile Phone 50 2 dtype: int64
更新於：2021-09-20
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