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法律研究按 MySQL 中 GROUP BY 返回的行數進行 GROUP BY？
您可以為此使用 GROUP_CONCAT()。為了理解上述概念，讓我們建立一個表格。
建立表格的查詢如下
mysql> create table groupByDemo -> ( -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> Name varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (1.31 sec)
使用 insert 命令在表中插入一些記錄。
查詢如下
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('John');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Carol');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Carol');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('John');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('John');
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('John');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Sam');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into groupByDemo(Name) values('Carol');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)使用 select 語句顯示錶中的所有記錄。
查詢如下
mysql> select *from groupByDemo;
以下是輸出
+----+-------+ | Id | Name | +----+-------+ | 1 | John | | 2 | Carol | | 3 | Carol | | 4 | Bob | | 5 | Bob | | 6 | Bob | | 7 | John | | 8 | John | | 9 | John | | 10 | Sam | | 11 | Carol | +----+-------+ 11 rows in set (0.00 sec)
以下是按行數分組的查詢
mysql> SELECT Counter, GROUP_CONCAT(Name SEPARATOR ', ') as AllName -> FROM (SELECT Name, COUNT(Name) as Counter -> FROM groupByDemo -> GROUP BY Name) tbl -> GROUP BY Counter -> ORDER BY Counter DESC;
以下是輸出
+---------+------------+ | Counter | AllName | +---------+------------+ | 4 | John | | 3 | Carol, Bob | | 1 | Sam | +---------+------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
更新於： 30-Jul-2019
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