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法律研究使用 datetime 時 MySQL GROUP BY 日期？
在使用 datetime 時按日期進行 GROUP BY，其語法如下：-
select *from yourTableName GROUP BY date(yourColumnName);
為了理解上述語法，讓我們建立一個表。建立表的查詢如下：-
mysql> create table groupByDateDemo -> ( -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> UserName varchar(20), -> UserPostDatetime datetime -> ); Query OK, 0 rows affected (0.53 sec)
使用 insert 命令在表中插入一些記錄。查詢如下：-
mysql> insert into groupByDateDemo(UserName,UserPostDatetime) values('Larry','2018-01-02 13:45:40');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into groupByDateDemo(UserName,UserPostDatetime) values('Mike','2018-01-02 13:45:40');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into groupByDateDemo(UserName,UserPostDatetime) values('Sam','2019-01-28 12:30:34');
Query OK, 1 row affected (0.33 sec)
mysql> insert into groupByDateDemo(UserName,UserPostDatetime) values('David','2019-02-10 11:35:54');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into groupByDateDemo(UserName,UserPostDatetime) values('Maxwell','2019-02-10 11:35:54');
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)使用 select 語句顯示錶中的所有記錄。查詢如下：-
mysql> select *from groupByDateDemo;
以下是輸出：-
+----+----------+---------------------+ | Id | UserName | UserPostDatetime | +----+----------+---------------------+ | 1 | Larry | 2018-01-02 13:45:40 | | 2 | Mike | 2018-01-02 13:45:40 | | 3 | Sam | 2019-01-28 12:30:34 | | 4 | David | 2019-02-10 11:35:54 | | 5 | Maxwell | 2019-02-10 11:35:54 | +----+----------+---------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
讓我們在使用 datetime 時按日期進行 GROUP BY。查詢如下：-
mysql> select *from groupByDateDemo GROUP BY date(UserPostDatetime);
以下是輸出：-
+----+----------+---------------------+ | Id | UserName | UserPostDatetime | +----+----------+---------------------+ | 1 | Larry | 2018-01-02 13:45:40 | | 3 | Sam | 2019-01-28 12:30:34 | | 4 | David | 2019-02-10 11:35:54 | +----+----------+---------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
更新於：2019-07-30
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