提示工程 - 簡化提示

使用“簡化（SHORTEN）”指令，我們可以利用ChatGPT的功能生成更短、更簡潔的回覆。此技術使我們能夠更有效地傳達我們的意圖或查詢，從而實現更快的互動和改進的使用者體驗。

理解“簡化（SHORTEN）”指令

“簡化（SHORTEN）”指令提示ChatGPT提供更短、更簡潔的回覆。透過在我們的提示中加入“簡化（SHORTEN）”指令，我們可以利用ChatGPT的語言生成能力來生成簡潔明瞭的回覆。

“簡化（SHORTEN）”指令的基本語法如下：

User: Can you explain the concept of artificial intelligence in a few words?
ChatGPT: Artificial intelligence (AI) is the simulation of human intelligence in machines.

在這個例子中，使用者要求簡要解釋人工智慧的概念。ChatGPT的回覆包括根據給定提示生成的簡潔簡短的解釋。

使用“簡化（SHORTEN）”指令的最佳實踐

為了充分利用“簡化（SHORTEN）”指令，讓我們考慮以下最佳實踐：

• 清晰具體 - 使用“簡化（SHORTEN）”指令時，請確保您的提示清楚地傳達您想要簡化的資訊或問題。透過提供清晰的上下文，您可以增加收到簡潔回覆的可能性。

• 關注關鍵資訊 - 提示ChatGPT提供與查詢相關的最重要或最基本的資訊。強調需要在簡短回覆中傳達的主要觀點或核心方面。

• 避免歧義 - 以避免歧義的方式措辭您的提示。明確您想要簡化什麼或您正在尋找的具體細節。這有助於ChatGPT生成更集中和準確的回覆。

• 使用正確的語法 - 即使回覆意圖是更短的，也要保持正確的語法。鼓勵ChatGPT提供簡潔且語法正確的回覆，以便更好地理解。

示例應用 - Python 實現

讓我們探索一個使用與ChatGPT互動的Python指令碼的“簡化（SHORTEN）”指令的實際示例。

import openai

# Set your API key here
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

def generate_chat_response(prompt):
   response = openai.Completion.create(
      engine="text-davinci-003",
      prompt=prompt,
      max_tokens=100,
      temperature=0.7,
      n=1,
      stop=None
   )
   return response
user_prompt = "User: Can you explain the theory of relativity in a few words?\n"
chat_prompt = user_prompt + "ChatGPT: [SHORTEN: Theory of relativity]"

response = generate_chat_response(chat_prompt)
print(response)

在這個例子中，我們定義了一個generate_chat_response()函式，該函式接受一個提示並使用OpenAI API使用ChatGPT生成響應。chat_prompt變數包含使用者的提示和ChatGPT的回覆，包括“簡化（SHORTEN）”指令，以請求對相對論的簡潔解釋。

輸出

當我們執行指令碼時，我們將收到ChatGPT生成的回覆，其中包括對相對論的簡短解釋。

在我們的示例中，使用者提示是“你能用幾句話解釋相對論嗎？”，ChatGPT將回復如下所示：

The theory of relativity states that space and time are relative to the observer.

結論

在本章中，我們探討了ChatGPT提示工程中的“簡化（SHORTEN）”指令。使用“簡化（SHORTEN）”指令，我們可以提示ChatGPT生成更短、更簡潔的回覆。