提示工程 - 模擬提示

近年來，像 ChatGPT 這樣的 NLP 模型因其生成類人響應的能力而備受關注。有效利用這些模型的一個重要方面是理解和使用提示。

在各種提示風格中，“模擬”（ACT LIKE）提示已成為引導模型行為的一種強大技術。本文探討了模擬提示的概念，提供了示例，並重點介紹了其在不同場景中的應用。

理解模擬提示

• 定義 - 模擬提示指示模型生成響應，就像它是特定角色、人物或實體一樣。

• 角色扮演 - 模擬提示使使用者能夠以更身臨其境和引人入勝的方式與模型進行互動，從而承擔不同的角色。

• 影響響應 - 透過指定角色或人物，使用者可以引導模型的行為、語言風格、語氣和知識庫，使其與所選身份保持一致。

模擬提示示例

模擬歷史人物

• 提示 - “模擬愛因斯坦並解釋相對論。”

• 響應 - 模型生成響應，就像它是愛因斯坦一樣，以他的風格提供對相對論的解釋。

模仿虛構人物

• 提示 - “模擬夏洛克·福爾摩斯並解決這個謎團。”

• 響應 - 模型採用夏洛克·福爾摩斯的身份，並製作出展示演繹推理和偵探技巧的響應。

模擬專家

• 提示 - “模擬一名 NASA 科學家並解釋太空探索的過程。”

• 響應 - 模型扮演 NASA 科學家的角色，提供關於太空探索的見解和技術知識。

模擬提示的應用

• 講故事和寫作 - 作家可以使用模擬提示來以特定角色的語氣生成對話或場景，為他們的故事增添深度和真實感。

• 學習和教育 - 學生可以使用模擬提示與模型互動，就像著名的歷史人物一樣，透過身臨其境的對話來增強他們對不同學科的理解。

• 娛樂和遊戲 - 模擬提示可用於基於聊天的遊戲或虛擬助手，以提供互動體驗，使用者可以在其中與虛擬角色互動。

示例

請檢視以下示例 -

import openai

# Set up your OpenAI API credentials
openai.api_key = 'Your OpenAI Key'

# Define the ACT LIKE prompt
prompt = """
ACT LIKE Sherlock Holmes and solve the following mystery:

You are called to investigate a crime scene where a valuable diamond necklace
has been stolen from a locked room. The room has no windows, and the only
entrance is a solid wooden door. The door was locked from the inside, and
there are no signs of forced entry. The owner of the necklace claims that nobody
else had access to the room. How did the thief manage to steal the necklace?
"""

# Generate a response from the model
response = openai.Completion.create(
   engine='text-davinci-003',
   prompt=prompt,
   max_tokens=100,
   n=1,
   stop=None,
   temperature=0.7
)
# Print the model's response
print(response.choices[0].text.strip())

在這種情況下，我們得到了以下響應 -

The most likely explanation is that the thief used a lock-picking device to gain entry to the room. Lock-picking devices are small tools that can be used to open locks without leaving any signs of forced entry. Therefore, it is likely that the thief used a lock-picking device to gain access to the room and then took the necklace.

請注意，當您使用相同的程式碼和自己的 OpenAI 金鑰時，系統可能會在您的系統上生成不同的響應。

結論

模擬提示是與 ChatGPT 模型互動的一種強大工具，使使用者能夠承擔不同的角色、人物或專業知識。透過利用這種提示風格，個人可以建立豐富和身臨其境的對話，增強講故事的能力，培養學習體驗，並建立互動娛樂。

理解模擬提示的潛力為探索自然語言處理模型的功能並使互動更加動態和引人入勝開闢了廣泛的可能性。