OpenNLP概述

NLP是一套用於從自然語言來源（例如網頁和文字文件）中提取有意義和有用資訊的工具。

什麼是OpenNLP？

Apache OpenNLP是一個開源的Java庫，用於處理自然語言文字。您可以使用此庫構建高效的文字處理服務。

OpenNLP提供諸如分詞、句子分割、詞性標註、命名實體提取、組塊分析、句法分析和共指消解等服務。

OpenNLP的功能

以下是OpenNLP的一些顯著功能：

• 命名實體識別 (NER) - OpenNLP支援NER，您可以使用它來提取位置、人物和事物的名稱，即使在處理查詢時也是如此。

• 摘要 - 使用摘要功能，您可以對段落、文章、文件或其集合進行NLP摘要。

• 搜尋 - 在OpenNLP中，即使給定的單詞被更改或拼寫錯誤，也可以在給定的文字中識別給定的搜尋字串或其同義詞。

• 標註 (詞性標註) - NLP中的標註用於將文字劃分為各種語法成分，以便進行進一步分析。

• 翻譯 - 在NLP中，翻譯有助於將一種語言翻譯成另一種語言。

• 資訊分組 - NLP中的此選項將文件內容中的文字資訊分組，就像詞性標註一樣。

• 自然語言生成 - 它用於從資料庫生成資訊並自動化資訊報告，例如天氣分析或醫療報告。

• 反饋分析 - 正如其名稱所示，NLP收集人們關於產品的各種反饋，以分析產品在贏得他們青睞方面取得的成功程度。

• 語音識別 - 雖然分析人類語音很困難，但NLP具有一些內建功能來滿足此需求。

OpenNLP API

Apache OpenNLP庫提供類和介面來執行各種自然語言處理任務，例如句子檢測、分詞、命名實體識別、詞性標註、組塊分析、句法分析、共指消解和文件分類。

除了這些任務之外，我們還可以為這些任務中的任何一個訓練和評估我們自己的模型。

OpenNLP CLI

除了庫之外，OpenNLP還提供命令列介面 (CLI)，我們可以在其中訓練和評估模型。我們將在本教程的最後一章詳細討論此主題。

OpenNLP模型

為了執行各種NLP任務，OpenNLP提供了一組預定義模型。此集合包括針對不同語言的模型。

下載模型

您可以按照以下步驟下載OpenNLP提供的預定義模型。

步驟1 - 透過點選以下連結開啟OpenNLP模型的索引頁面：http://opennlp.sourceforge.net/models-1.5/。

步驟2 - 訪問給定連結後，您將看到各種語言的元件列表以及下載它們的連結。在這裡，您可以獲得OpenNLP提供的所有預定義模型的列表。

透過點選各自的連結，將所有這些模型下載到C:/OpenNLP_models/>資料夾。所有這些模型都依賴於語言，使用這些模型時，您必須確保模型語言與輸入文字的語言匹配。

OpenNLP的歷史

• 2010年，OpenNLP進入Apache孵化器。

• 2011年，Apache OpenNLP 1.5.2孵化版釋出，同年畢業成為頂級Apache專案。

• 2015年，OpenNLP 1.6.0釋出。