- OpenCV Python 教程
- OpenCV Python - 首頁
- OpenCV Python - 概述
- OpenCV Python - 環境
- OpenCV Python - 讀取影像
- OpenCV Python - 寫入影像
- OpenCV Python - 使用 Matplotlib
- OpenCV Python - 影像屬性
- OpenCV Python - 按位運算
- OpenCV Python - 形狀和文字
- OpenCV Python - 滑鼠事件
- OpenCV Python - 新增軌跡條
- OpenCV Python - 調整大小和旋轉
- OpenCV Python - 影像閾值
- OpenCV Python - 影像濾波
- OpenCV Python - 邊緣檢測
- OpenCV Python - 直方圖
- OpenCV Python - 顏色空間
- OpenCV Python - 變換
- OpenCV Python - 影像輪廓
- OpenCV Python - 模板匹配
- OpenCV Python - 影像金字塔
- OpenCV Python - 影像加法
- OpenCV Python - 影像混合
- OpenCV Python - 傅立葉變換
- OpenCV Python - 捕捉影片
- OpenCV Python - 播放影片
- OpenCV Python - 從影片中提取影像
- OpenCV Python - 從影像生成影片
- OpenCV Python - 人臉檢測
- OpenCV Python - 均值漂移/CamShift
- OpenCV Python - 特徵檢測
- OpenCV Python - 特徵匹配
- OpenCV Python - 數字識別
- OpenCV Python 資源
- OpenCV Python - 快速指南
- OpenCV Python - 資源
- OpenCV Python - 討論
OpenCV Python - 環境配置
在大多數情況下,使用 pip 就可以在您的計算機上安裝 OpenCV-Python。
用於安裝 pip 的命令如下:
pip install opencv-python
建議在新虛擬環境中執行此安裝。OpenCV-Python 的當前版本為 4.5.1.48,可以透過以下命令進行驗證:
>>> import cv2 >>> cv2.__version__ '4.5.1'
由於 OpenCV-Python 依賴於 NumPy,因此它也會自動安裝。可以選擇安裝 Matplotlib 以渲染某些圖形輸出。
在 Fedora 上,您可以透過以下命令安裝 OpenCV-Python:
$ yum install numpy opencv*
OpenCV-Python 也可以透過從其原始碼構建來安裝,原始碼可在 http://sourceforge.net 獲取。請按照提供的安裝說明進行操作。
廣告