OpenCV Python - 位運算

位運算用於影像處理以及提取影像中的重要部分。

OpenCV 中實現了以下運算子：

• bitwise_and (按位與)
• bitwise_or (按位或)
• bitwise_xor (按位異或)
• bitwise_not (按位非)

示例 1

為了演示這些運算子的使用，我們使用了包含實心圓和空心圓的兩張影像。

下面的程式演示瞭如何在 OpenCV-Python 中使用位運算子：

import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread('a.png')
img2 = cv2.imread('b.png')

dest1 = cv2.bitwise_and(img2, img1, mask = None)
dest2 = cv2.bitwise_or(img2, img1, mask = None)
dest3 = cv2.bitwise_xor(img1, img2, mask = None)

cv2.imshow('A', img1)
cv2.imshow('B', img2)
cv2.imshow('AND', dest1)
cv2.imshow('OR', dest2)
cv2.imshow('XOR', dest3)
cv2.imshow('NOT A', cv2.bitwise_not(img1))
cv2.imshow('NOT B', cv2.bitwise_not(img2))

if cv2.waitKey(0) & 0xff == 27:
   cv2.destroyAllWindows()

輸出

示例 2

在另一個涉及位運算的示例中，OpenCV 徽標疊加在另一張影像上。在這裡，我們透過呼叫threshold()函式在徽標上獲得一個掩碼陣列，並在它們之間執行 AND 運算。

同樣，透過 NOT 運算，我們得到一個反向掩碼。並且，我們與背景影像進行 AND 運算。

以下是確定位運算子用法的程式：

import cv2 as cv
import numpy as np

img1 = cv.imread('lena.jpg')
img2 = cv.imread('whitelogo.png')
rows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols]
img2gray = cv.cvtColor(img2,cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv.threshold(img2gray, 10, 255, cv.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv.bitwise_not(mask)
# Now black-out the area of logo
img1_bg = cv.bitwise_and(roi,roi,mask = mask_inv)

# Take only region of logo from logo image.
img2_fg = cv.bitwise_and(img2,img2,mask = mask)
# Put logo in ROI
dst = cv.add(img2_fg, img1_bg)
img1[0:rows, 0:cols ] = dst
cv.imshow(Result,img1)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

輸出

帶掩碼的影像得到以下結果：