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法律學在 Python 中用一個自變數乘以埃爾米特級數
若要將埃爾米特級數乘以自變數 x，其中 x 是自變數，請在 Python Numpy 中使用 polynomial.hermite.hermmulx() 方法。該方法返回表示乘法結果的陣列。引數 c 是從低到高排列的埃爾米特級數係數的 1 維陣列。
步驟
首先，匯入必需的庫 −
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
建立一個數組 −
c = np.array([1, 2, 3])
顯示陣列 −
print("Our Array...\n",c)檢查維度 −
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別 −
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀 −
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)若要將埃爾米特級數乘以自變數 x，其中 x 是自變數，請使用 polynomial.hermite.hermmulx() 方法 −
print("\nResult....\n",H.hermmulx(c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create an array
c = np.array([1, 2, 3])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To multiply the Hermite series by x, where x is the independent variable, use the polynomial.hermite.hermmulx() method in Python Numpy
print("\nResult....\n",H.hermmulx(c))輸出
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result.... [2. 6.5 1. 1.5]
更新於： 2022-03-01
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