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法律研究在 Python 中用一個自變數乘以 Hermite_e 級數
若要使用多項式.Hermite.hermemulx() 在 Python Numpy 中的方法將 Hermite_e 級數乘以 x，其中 x 是自變數。該方法返回表示乘法結果的陣列。引數 c 是 Hermite_e 係數的 1-D 陣列，從低到高排序。
步驟
首先，匯入所需的庫 −
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
建立一個數組 −
c = np.array([1, 2, 3])
顯示陣列 −
print("Our Array...\n",c)檢查維度 −
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別 −
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀 −
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)若要將 Hermite_e 級數乘以 x，其中 x 是自變數，請使用多項式.Hermite.hermemulx() 方法 −
print("\nResult....\n",H.hermemulx(c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create an array
c = np.array([1, 2, 3])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To multiply the Hermite_e series by x, where x is the independent variable, use the polynomial.hermite.hermemulx() method in Python Numpy
print("\nResult....\n",H.hermemulx(c))輸出
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result.... [2. 7. 2. 3.]
更新於：2022 年 3 月 10 日
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