OpenCV 霍夫圓變換的 Java 實現。


你可以使用霍夫圓變換檢測給定影像中的圓。你可以使用 HoughCircles() 方法應用霍夫圓變換,此方法接受以下引數 −

  • 一個表示輸入影像的 Mat 物件。

  • 一個 Mat 物件以儲存所找到圓的輸出向量。

  • 一個表示檢測方法的整型變數。

  • 兩個雙精度變數,表示累加器解析度與影像解析度的逆比和檢測到的圓的中心之間的最小距離。

示例

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
public class HoughCircleTransform extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      String file ="D:\Images\compass.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Converting the image to Gray
      Mat gray = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
      //Blurring the image
      Mat blur = new Mat();
      Imgproc.medianBlur(gray, blur, 5);
      //Detecting the Hough Circles
      Mat circles = new Mat();
      Imgproc.HoughCircles(blur, circles, Imgproc.HOUGH_GRADIENT, Math.PI/180, 150);
      for (int i = 0; i < circles.cols(); i++ ) {
         double[] data = circles.get(0, i);
         Point center = new Point(Math.round(data[0]), Math.round(data[1]));
         // circle center
         Imgproc.circle(src, center, 1, new Scalar(0, 0, 255), 3, 8, 0 );
         // circle outline
         int radius = (int) Math.round(data[2]);
         Imgproc.circle(src, center, radius, new Scalar(0,0,255), 3, 8, 0 );
      }
      //Converting matrix to JavaFX writable image
      Image img = HighGui.toBufferedImage(src);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);  
      //Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //Setting the Scene object
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Hough Circle Transform");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}

輸入影像

輸出

執行上述操作後會產生以下輸出 −

更新於: 13-Apr-2020

620 次瀏覽

開啟您的 職業生涯

完成課程以獲得認證

開始
廣告
© . All rights reserved.