OpenCV 霍夫圓變換的 Java 實現。
你可以使用霍夫圓變換檢測給定影像中的圓。你可以使用 HoughCircles() 方法應用霍夫圓變換,此方法接受以下引數 −
一個表示輸入影像的 Mat 物件。
一個 Mat 物件以儲存所找到圓的輸出向量。
一個表示檢測方法的整型變數。
兩個雙精度變數,表示累加器解析度與影像解析度的逆比和檢測到的圓的中心之間的最小距離。
示例
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
public class HoughCircleTransform extends Application {
public void start(Stage stage) throws IOException {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
String file ="D:\Images\compass.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Converting the image to Gray
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
//Blurring the image
Mat blur = new Mat();
Imgproc.medianBlur(gray, blur, 5);
//Detecting the Hough Circles
Mat circles = new Mat();
Imgproc.HoughCircles(blur, circles, Imgproc.HOUGH_GRADIENT, Math.PI/180, 150);
for (int i = 0; i < circles.cols(); i++ ) {
double[] data = circles.get(0, i);
Point center = new Point(Math.round(data[0]), Math.round(data[1]));
// circle center
Imgproc.circle(src, center, 1, new Scalar(0, 0, 255), 3, 8, 0 );
// circle outline
int radius = (int) Math.round(data[2]);
Imgproc.circle(src, center, radius, new Scalar(0,0,255), 3, 8, 0 );
}
//Converting matrix to JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(src);
WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
//Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
//Setting the Scene object
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Hough Circle Transform");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
}輸入影像

輸出
執行上述操作後會產生以下輸出 −

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資料結構
網路連線
關係型資料庫管理系統(RDBMS)
作業系統
Java
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP