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法學演示 OpenCV 中 Scharr 邊緣檢測的 Java 示例。
邊緣檢測領域的Scharr 運算元允許你在給定影像的水平和垂直方向上找到邊緣。
Imgproc 類中的 Scharr() 方法對給定的影像應用Scharr 邊緣檢測演算法。此方法接受 -
兩個代表原影像和目標影像的 Mat 物件。
一個表示影像深度的整型變數。
兩個 double 變數用於儲存 x 和 y 導數。
示例
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class ScharrEdgeDetection {
public static void main(String args[]) {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
String file ="D:\Images\win2.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Creating an empty matrix for the destination image
Mat dst = new Mat();
//Applying Scharr derivative with values x:1 y:0
Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 0, 1);
HighGui.imshow("Scharr - x:0 & y:1 ", dst);
//Applying Scharr derivative with values x:1 y:0
Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 1, 0);
HighGui.imshow("Scharr - x:1 & y:0 ", dst);
HighGui.waitKey();
}
}輸入影像
輸出
執行上述程式後，將生成以下視窗 -
Scharr - x:0 & y:1 − 
Scharr - x:1 & y:0 − 
更新時間: 13-4-2020
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