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法律研究Java OpenCV示例：Canny邊緣檢測。
Canny邊緣檢測器被稱為最優檢測器，因為它僅檢測存在的邊緣，每個邊緣只產生一個響應，並將邊緣畫素與檢測到的畫素之間的距離最小化。
Imgproc類的**Canny()**方法對給定影像應用Canny邊緣檢測演算法。此方法接受：
兩個Mat物件，分別表示源影像和目標影像。
兩個double變數，用於儲存閾值。
要使用Canny邊緣檢測器檢測給定影像的邊緣，請執行以下操作：
使用Imgcodecs類的imread()方法讀取源影像的內容。
使用Imgproc類的cvtColor()方法將其轉換為灰度影像。
使用Imgproc類的blur()方法，以3為核大小對生成的（灰度）影像進行模糊處理。
使用Imgproc類的canny()方法對模糊影像應用Canny邊緣檢測演算法。
建立一個所有值為0的空矩陣。
使用Mat類的copyTo()方法將檢測到的邊緣新增到其中。
示例
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class EdgeDetection extends Application {
public void start(Stage stage) throws IOException {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
String file ="D:\Images\win2.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Creating an empty matrices to store edges, source, destination
Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
Mat edges = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0));
//Converting the image to Gray
Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
//Blurring the image
Imgproc.blur(gray, edges, new Size(3, 3));
//Detecting the edges
Imgproc.Canny(edges, edges, 100, 100*3);
//Copying the detected edges to the destination matrix
src.copyTo(dst, edges);
//Converting matrix to JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
//Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
//Setting the Scene object
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Gaussian Blur Example");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
}輸入影像
輸出
執行上述操作後，將產生以下輸出：
更新於： 2020年4月13日
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