HSQLDB - 聯接

當需要使用單個查詢從多個表中檢索資料時，您可以使用 RDBMS 中的聯接。您可以在單個 SQL 查詢中使用多個表。在 HSQLDB 中，聯接是指將兩個或多個表合併成一個表的動作。

考慮以下 Customers 和 Orders 表。

Customer:
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID |   NAME   | AGE |  ADDRESS  |  SALARY  |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1  |  Ramesh  | 32  | Ahmedabad |  2000.00 |
| 2  |  Khilan  | 25  |   Delhi   |  1500.00 |
| 3  |  kaushik | 23  |   Kota    |  2000.00 |
| 4  | Chaitali | 25  |   Mumbai  |  6500.00 |
| 5  |  Hardik  | 27  |   Bhopal  |  8500.00 |
| 6  |  Komal   | 22  |    MP     |  4500.00 |
| 7  |  Muffy   | 24  |   Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
Orders:
+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  |         DATE        | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |      3      |  3000  |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |      3      |  1500  |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |      2      |  1560  |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |      4      |  2060  |
+-----+---------------------+-------------+--------+

現在，讓我們嘗試檢索客戶的資料以及相應客戶下的訂單金額。這意味著我們正在從 Customers 和 Orders 兩個表中檢索記錄資料。我們可以透過在 HSQLDB 中使用聯接的概念來實現這一點。以下是相同的聯接查詢。

SELECT ID, NAME, AGE, AMOUNT FROM CUSTOMERS, ORDERS WHERE CUSTOMERS.ID =
ORDERS.CUSTOMER_ID;

執行上述查詢後，您將收到以下輸出。

+----+----------+-----+--------+
| ID |   NAME   | AGE | AMOUNT |
+----+----------+-----+--------+
|  3 | kaushik  |  23 |  3000  |
|  3 | kaushik  |  23 |  1500  |
|  2 | Khilan   |  25 |  1560  |
|  4 | Chaitali |  25 |  2060  |
+----+----------+-----+--------+

聯接型別

HSQLDB 中提供了不同型別的聯接。

INNER JOIN - 當兩個表中都存在匹配項時返回行。
LEFT JOIN - 返回左側表中的所有行，即使右側表中沒有匹配項。
RIGHT JOIN - 返回右側表中的所有行，即使左側表中沒有匹配項。
FULL JOIN - 當其中一個表中存在匹配項時返回行。
SELF JOIN - 用於將表自身連線到自身，就好像該表是兩個表一樣，在 SQL 語句中臨時重新命名至少一個表。

內部聯接

聯接中最常用和最重要的聯接是 INNER JOIN。它也稱為 EQUIJOIN。

INNER JOIN 透過結合兩個表（table1 和 table2）的列值並基於聯接謂詞建立一個新的結果表。該查詢比較 table1 的每一行與 table2 的每一行，以查詢滿足聯接謂詞的所有行對。當聯接謂詞滿足時，每對匹配的行 A 和 B 的列值將組合成結果行。

語法

INNER JOIN 的基本語法如下。

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

示例

考慮以下兩個表，一個名為 CUSTOMERS 表，另一個名為 ORDERS 表，如下所示 -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID |   NAME   | AGE |  ADDRESS  | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1  |  Ramesh  | 32  | Ahmedabad | 2000.00  |
| 2  |  Khilan  | 25  |   Delhi   | 1500.00  |
| 3  |  kaushik | 23  |   Kota    | 2000.00  |
| 4  | Chaitali | 25  |   Mumbai  | 6500.00  |
| 5  |  Hardik  | 27  |   Bhopal  | 8500.00  |
| 6  |  Komal   | 22  |     MP    | 4500.00  |
| 7  |  Muffy   | 24  |   Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID |         DATE        | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |      3      | 3000   |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |      3      | 1500   |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |      2      | 1560   |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |      4      | 2060   |
+-----+---------------------+-------------+--------+

現在，讓我們使用 INNER JOIN 查詢聯接這兩個表，如下所示 -

SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS
INNER JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

執行上述查詢後，您將收到以下輸出。

+----+----------+--------+---------------------+
| ID |   NAME   | AMOUNT |         DATE        |
+----+----------+--------+---------------------+
| 3  |  kaushik |  3000  | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3  |  kaushik |  1500  | 2009-10-08 00:00:00 |
| 2  |  Khilan  |  1560  | 2009-11-20 00:00:00 |
| 4  | Chaitali |  2060  | 2008-05-20 00:00:00 |
+----+----------+--------+---------------------+

左聯接

HSQLDB LEFT JOIN 返回左側表中的所有行，即使右側表中沒有匹配項。這意味著如果 ON 子句在右側表中匹配 0（零）條記錄，聯接仍將在結果中返回一行，但在右側表中的每一列中都為 NULL。

這意味著左聯接返回左側表中的所有值，加上右側表中的匹配值，或者在沒有匹配聯接謂詞的情況下為 NULL。

語法

LEFT JOIN 的基本語法如下 -

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

此處給定的條件可以是基於您的需求的任何給定表示式。

示例

考慮以下兩個表，一個名為 CUSTOMERS 表，另一個名為 ORDERS 表，如下所示 -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID |   NAME   | AGE |  ADDRESS  | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1  |  Ramesh  | 32  | Ahmedabad | 2000.00  |
| 2  |  Khilan  | 25  |   Delhi   | 1500.00  |
| 3  |  kaushik | 23  |   Kota    | 2000.00  |
| 4  | Chaitali | 25  |   Mumbai  | 6500.00  |
| 5  |  Hardik  | 27  |   Bhopal  | 8500.00  |
| 6  |  Komal   | 22  |    MP     | 4500.00  |
| 7  |  Muffy   | 24  |  Indore   | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID |        DATE         | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |     3       | 3000   |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |     3       | 1500   |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |     2       | 1560   |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |     4       | 2060   |
+-----+---------------------+-------------+--------+

現在，讓我們使用 LEFT JOIN 查詢聯接這兩個表，如下所示 -

SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

執行上述查詢後，您將收到以下輸出 -

+----+----------+--------+---------------------+
| ID |   NAME   | AMOUNT |         DATE        |
+----+----------+--------+---------------------+
|  1 |  Ramesh  |  NULL  |        NULL         |
|  2 |  Khilan  |  1560  | 2009-11-20 00:00:00 |
|  3 |  kaushik |  3000  | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 |  kaushik |  1500  | 2009-10-08 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |  2060  | 2008-05-20 00:00:00 |
|  5 |  Hardik  |  NULL  |        NULL         |
|  6 |  Komal   |  NULL  |        NULL         |
|  7 |  Muffy   |  NULL  |        NULL         |
+----+----------+--------+---------------------+

右聯接

HSQLDB RIGHT JOIN 返回右側表中的所有行，即使左側表中沒有匹配項。這意味著如果 ON 子句在左側表中匹配 0（零）條記錄，聯接仍將在結果中返回一行，但在左側表中的每一列中都為 NULL。

這意味著右聯接返回右側表中的所有值，加上左側表中的匹配值，或者在沒有匹配聯接謂詞的情況下為 NULL。

語法

RIGHT JOIN 的基本語法如下 -

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

示例

考慮以下兩個表，一個名為 CUSTOMERS 表，另一個名為 ORDERS 表，如下所示 -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID |   NAME   | AGE |  ADDRESS  |  SALARY  |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1  |  Ramesh  | 32  | Ahmedabad |  2000.00 |
| 2  |  Khilan  | 25  |   Delhi   |  1500.00 |
| 3  |  kaushik | 23  |   Kota    |  2000.00 |
| 4  | Chaitali | 25  |   Mumbai  |  6500.00 |
| 5  |  Hardik  | 27  |   Bhopal  |  8500.00 |
| 6  |  Komal   | 22  |     MP    |  4500.00 |
| 7  |  Muffy   | 24  |   Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID |       DATE          | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |      3      |  3000  |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |      3      |  1500  |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |      2      |  1560  |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |      4      |  2060  |
+-----+---------------------+-------------+--------+

現在，讓我們使用 RIGHT JOIN 查詢聯接這兩個表，如下所示 -

SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS
RIGHT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

執行上述查詢後，您將收到以下結果。

+------+----------+--------+---------------------+
|  ID  |   NAME   | AMOUNT |        DATE         |
+------+----------+--------+---------------------+
|  3   |  kaushik |  3000  | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3   |  kaushik |  1500  | 2009-10-08 00:00:00 |
|  2   |  Khilan  |  1560  | 2009-11-20 00:00:00 |
|  4   | Chaitali |  2060  | 2008-05-20 00:00:00 |
+------+----------+--------+---------------------+

全聯接

HSQLDB FULL JOIN 結合了左外聯接和右外聯接的結果。

聯接表將包含兩個表中的所有記錄，並在任一側的缺失匹配項中填充 NULL。

語法

FULL JOIN 的基本語法如下 -

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

此處給定的條件可以是基於您的需求的任何給定表示式。

示例

考慮以下兩個表，一個名為 CUSTOMERS 表，另一個名為 ORDERS 表，如下所示 -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID |   NAME   | AGE |  ADDRESS  |  SALARY  |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 |  Ramesh  | 32  | Ahmedabad | 2000.00  |
|  2 |  Khilan  | 25  |   Delhi   | 1500.00  |
|  3 |  kaushik | 23  |   Kota    | 2000.00  |
|  4 | Chaitali | 25  |   Mumbai  | 6500.00  |
|  5 |  Hardik  | 27  |   Bhopal  | 8500.00  |
|  6 |  Komal   | 22  |   MP      | 4500.00  |
|  7 |  Muffy   | 24  |   Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID |         DATE        | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |    3        | 3000   |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |    3        | 1500   |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |    2        | 1560   |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |    4        | 2060   |
+-----+---------------------+-------------+--------+

現在，讓我們使用 FULL JOIN 查詢聯接這兩個表，如下所示 -

SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS
FULL JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

執行上述查詢後，您將收到以下結果。

+------+----------+--------+---------------------+
|  ID  |    NAME  | AMOUNT |        DATE         |
+------+----------+--------+---------------------+
|   1  |  Ramesh  |  NULL  |        NULL         |
|   2  |  Khilan  |  1560  | 2009-11-20 00:00:00 |
|   3  |  kaushik |  3000  | 2009-10-08 00:00:00 |
|   3  |  kaushik |  1500  | 2009-10-08 00:00:00 |
|   4  | Chaitali |  2060  | 2008-05-20 00:00:00 |
|   5  |  Hardik  |  NULL  |        NULL         |
|   6  |   Komal  |  NULL  |        NULL         |
|   7  |   Muffy  |  NULL  |        NULL         |
|   3  |  kaushik |  3000  | 2009-10-08 00:00:00 |
|   3  |  kaushik |  1500  | 2009-10-08 00:00:00 |
|   2  |  Khilan  |  1560  | 2009-11-20 00:00:00 |
|   4  | Chaitali |  2060  | 2008-05-20 00:00:00 |
+------+----------+--------+---------------------+

自聯接

SQL SELF JOIN 用於將表自身連線到自身，就好像該表是兩個表一樣，在 SQL 語句中臨時重新命名至少一個表。

語法

SELF JOIN 的基本語法如下 -

SELECT a.column_name, b.column_name...
FROM table1 a, table1 b
WHERE a.common_field = b.common_field;

此處，WHERE 子句可以是基於您的需求的任何給定表示式。

示例

考慮以下兩個表，一個名為 CUSTOMERS 表，另一個名為 ORDERS 表，如下所示 -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID |    NAME  | AGE |   ADDRESS |   SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 |  Ramesh  |  32 | Ahmedabad | 2000.00  |
|  2 |  Khilan  |  25 |   Delhi   | 1500.00  |
|  3 |  kaushik |  23 |   Kota    | 2000.00  |
|  4 | Chaitali |  25 |   Mumbai  | 6500.00  |
|  5 |  Hardik  |  27 |   Bhopal  | 8500.00  |
|  6 |  Komal   |  22 |   MP      | 4500.00  |
|  7 |  Muffy   |  24 |   Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

現在，讓我們使用 SELF JOIN 查詢聯接此表，如下所示 -

SELECT a.ID, b.NAME, a.SALARY FROM CUSTOMERS a, CUSTOMERS b
WHERE a.SALARY > b.SALARY;

執行上述查詢後，您將收到以下輸出 -

+----+----------+---------+
| ID |   NAME   | SALARY  |
+----+----------+---------+
| 2  |  Ramesh  | 1500.00 |
| 2  |  kaushik | 1500.00 |
| 1  | Chaitali | 2000.00 |
| 2  | Chaitali | 1500.00 |
| 3  | Chaitali | 2000.00 |
| 6  | Chaitali | 4500.00 |
| 1  |  Hardik  | 2000.00 |
| 2  |  Hardik  | 1500.00 |
| 3  |  Hardik  | 2000.00 |
| 4  |  Hardik  | 6500.00 |
| 6  |  Hardik  | 4500.00 |
| 1  |  Komal   | 2000.00 |
| 2  |  Komal   | 1500.00 |
| 3  |  Komal   | 2000.00 |
| 1  |  Muffy   | 2000.00 |
| 2  |  Muffy   | 1500.00 |
| 3  |  Muffy   | 2000.00 |
| 4  |  Muffy   | 6500.00 |
| 5  |  Muffy   | 8500.00 |
| 6  |  Muffy   | 4500.00 |
+----+----------+---------+

列印頁面