如何子集R資料框行並在輸出中保留包含NA的行？

為了子集R資料框行並在輸出中保留包含NA的行，我們可以使用subset函式以及帶有|符號的OR條件來處理na值。

例如，如果我們有一個名為df的資料框，其中包含一個名為C的列，該列包含一些NA值，那麼我們可以使用以下命令子集df中大於5的值並將NA包含在輸出中：

subset(df,C>5|is.na(C))

示例1

以下程式碼片段建立了一個樣本資料框：

x1<-sample(c(NA,1,2,3),20,replace=TRUE)
y1<-sample(c(NA,1,2,3),20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x1,y1)
df1

建立了以下資料框：

    x1 y1
1   3  3
2   2  2
3   1  1
4   2  2
5   1 NA
6   2 NA
7   1  3
8   2  3
9   2  2
10  1  3
11 NA  2
12  3  1
13  3  3
14  3  1
15  1  2
16  1  1
17  2  2
18  2  1
19  1  3
20  1  2

為了在不包含NA的情況下子集df1中x1值小於2的行，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段中：

x1<-sample(c(NA,1,2,3),20,replace=TRUE)
y1<-sample(c(NA,1,2,3),20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x1,y1)
subset(df1,x1<2)

輸出

如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：

   x1 y1
3  1  1
5  1 NA
7  1  3
10 1  3
15 1  2
16 1  1
19 1  3
20 1  2

此外，為了在包含NA的情況下子集df1中x1值小於2的行，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段中：

x1<-sample(c(NA,1,2,3),20,replace=TRUE)
y1<-sample(c(NA,1,2,3),20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x1,y1)
subset(df1,x1<2|is.na(x1))

輸出

如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：

    x1 y1
3   1  1
5   1 NA
7   1  3
10  1  3
11 NA  2
15  1  2
16  1  1
19  1  3
20  1  2

示例2

以下程式碼片段建立了一個樣本資料框：

x2<-sample(c(NA,rpois(2,3)),20,replace=TRUE)
y2<-sample(c(NA,rpois(2,5)),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(x2,y2)
df2

建立了以下資料框：

    x2 y2
1   5 NA
2   1  3
3   1  6
4   5  3
5   1  6
6   5  3
7   1  6
8   5  6
9   5  6
10  5 NA
11 NA  6
12  1  3
13  5 NA
14  1  3
15 NA  6
16  1  6
17  5  3
18 NA NA
19 NA  3
20  5  6

為了在不包含NA的情況下子集df2中y2值小於6的行，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段中：

x2<-sample(c(NA,rpois(2,3)),20,replace=TRUE)
y2<-sample(c(NA,rpois(2,5)),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(x2,y2)
subset(df2,y2<6)

輸出

如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：

   x2  y2
2   1  3
4   5  3
6   5  3
12  1  3
14  1  3
17  5  3
19 NA  3

此外，為了在包含NA的情況下子集df2中y2值小於6的行，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段中：

x2<-sample(c(NA,rpois(2,3)),20,replace=TRUE)
y2<-sample(c(NA,rpois(2,5)),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(x2,y2)
subset(df2,y2<6|is.na(y2))

輸出

如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：

    x2 y2
1   5 NA
2   1  3
4   5  3
6   5  3
10  5 NA
12  1  3
13  5 NA
14  1  3
17  5  3
18 NA NA
19 NA  3

更新於：2021年11月12日

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