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法律如何透過指定包含 NA 的列來篩選 R 資料框？
要透過指定包含 NA 的列來篩選 R 資料框，我們可以按照以下步驟操作：
首先，建立一個包含一些列（其中包含 NA）的資料框。
然後，使用 is.na 和 subset 函式來篩選資料框，並指定包含 NA 的列。
示例
建立資料框
讓我們建立一個如下所示的資料框：
x<-sample(c(NA,1,2,3),25,replace=TRUE) y<-sample(c(NA,10,12,20),25,replace=TRUE) z<-sample(c(NA,100,120,180),25,replace=TRUE) a<-sample(c(NA,80,77,62),25,replace=TRUE) df<-data.frame(x,y,z,a) df
輸出
執行上述指令碼後，會生成以下輸出（由於隨機化，此輸出在您的系統上可能會有所不同）：
x y z a 1 1 NA 100 62 2 2 NA NA 62 3 3 20 120 77 4 NA 20 180 62 5 1 NA NA NA 6 2 20 NA 62 7 3 10 180 62 8 2 10 120 62 9 1 12 NA 77 10 3 NA 100 62 11 1 10 NA 77 12 NA 12 180 77 13 NA NA 180 77 14 2 NA 180 62 15 3 10 NA 80 16 3 NA 100 80 17 1 20 120 80 18 1 10 120 80 19 1 12 100 NA 20 1 12 100 NA 21 1 10 180 77 22 1 12 NA 80 23 1 NA NA 80 24 NA 10 100 NA 25 3 20 NA 62
透過指定包含 NA 的列來篩選資料框
使用 is.na 和 subset 函式來篩選資料框 df，並指定包含 NA 的列 x 和 z，如下所示：
x<-sample(c(NA,1,2,3),25,replace=TRUE) y<-sample(c(NA,10,12,20),25,replace=TRUE) z<-sample(c(NA,100,120,180),25,replace=TRUE) a<-sample(c(NA,80,77,62),25,replace=TRUE) df<-data.frame(x,y,z,a) subset(df,is.na(x)|is.na(z))
輸出
x y z a 2 2 NA NA 62 4 NA 20 180 62 5 1 NA NA NA 6 2 20 NA 62 9 1 12 NA 77 11 1 10 NA 77 12 NA 12 180 77 13 NA NA 180 77 15 3 10 NA 80 22 1 12 NA 80 23 1 NA NA 80 24 NA 10 100 NA 25 3 20 NA 62
更新時間： 2021-11-08
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