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法律研究如何使用 grepl 函式對 R 資料框中的行進行子集選擇？
R 中的 grepl 函式在字元向量或 R 資料框列的每個元素中搜索與引數模式匹配的內容。如果我們想使用 grepl 對 R 資料框中的行進行子集選擇，可以使用訪問包含字元值的列來使用帶方括號和 grepl 進行子集選擇。
示例 1
考慮以下資料框
> x1<-sample(c("A","B","C"),20,replace=TRUE)
> y1<-rnorm(20,1,0.24)
> z1<-rpois(20,2)
> df1<-data.frame(x1,y1,z1)
> df1輸出
x1 y1 z1 1 A 0.8833979 5 2 B 0.5400075 1 3 C 0.6923827 3 4 B 1.5069186 2 5 B 0.8190962 2 6 B 0.8296171 1 7 B 1.2793876 4 8 B 1.1401782 2 9 C 1.5187263 0 10 C 0.6187501 2 11 B 1.3837516 0 12 C 0.8790544 0 13 A 0.7818624 3 14 B 0.8659361 2 15 B 0.9503166 2 16 A 0.8711020 2 17 B 1.0646814 2 18 A 1.2973144 1 19 C 0.9172171 2 20 B 0.7062629 3
透過在 x1 中排除 A 對 df1 進行子集選擇
示例
> df1[!grepl("A",df1$x1),]輸出
x1 y1 z1 2 B 0.5400075 1 3 C 0.6923827 3 4 B 1.5069186 2 5 B 0.8190962 2 6 B 0.8296171 1 7 B 1.2793876 4 8 B 1.1401782 2 9 C 1.5187263 0 10 C 0.6187501 2 11 B 1.3837516 0 12 C 0.8790544 0 14 B 0.8659361 2 15 B 0.9503166 2 17 B 1.0646814 2 19 C 0.9172171 2 20 B 0.7062629 3
示例 2
> x2<-sample(c("India","China","France"),20,replace=TRUE)
> y2<-rexp(20,0.335)
> df2<-data.frame(x2,y2)
> df2輸出
x2 y2 1 India 2.91693551 2 India 5.86599500 3 China 3.41872121 4 India 6.82404548 5 France 4.26003369 6 China 6.31902445 7 China 2.67848516 8 France 3.20830803 9 India 0.01151151 10 India 2.04166415 11 China 1.72607765 12 China 2.31852068 13 India 1.59578792 14 France 1.06253867 15 China 1.44092496 16 China 2.89259111 17 China 0.16299576 18 France 3.37298728 19 India 0.94687404 20 France 1.26557174
透過在 x2 中排除法國對 df2 進行子集選擇
示例
> df2[!grepl("France",df2$x2),]輸出
x2 y2 1 India 2.91693551 2 India 5.86599500 3 China 3.41872121 4 India 6.82404548 6 China 6.31902445 7 China 2.67848516 9 India 0.01151151 10 India 2.04166415 11 China 1.72607765 12 China 2.31852068 13 India 1.59578792 15 China 1.44092496 16 China 2.89259111 17 China 0.16299576 19 India 0.94687404
更新日期：2020 年 11 月 23 日
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