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法律研究如何查詢 R 資料框行中的 NA 百分比？
要找出 R 資料框中每行的 NA 百分比，我們可以按照以下步驟執行操作 −
首先，建立一個數據框。
然後，將 rowSums 函式和 ncol 函式與 apply 函式結合使用，找出資料框中每一行的 NA 百分比
示例
建立資料框
讓我們建立一個如下圖所示的資料框 −
v1<-sample(c(NA,rpois(3,2)),25,replace=TRUE) v2<-sample(c(NA,rpois(3,2)),25,replace=TRUE) v3<-sample(c(NA,rpois(3,2)),25,replace=TRUE) v4<-sample(c(NA,rpois(3,2)),25,replace=TRUE) df<-data.frame(v1,v2,v3,v4) df
輸出
執行以上指令碼後，將生成如下輸出（由於隨機性，此輸出在你的系統上會因人而異） −
v1 v2 v3 v4 1 1 2 2 4 2 2 2 2 3 3 2 2 NA 3 4 2 1 4 NA 5 2 2 NA 1 6 NA NA 4 NA 7 2 2 4 NA 8 2 1 4 3 9 2 2 0 4 10 2 2 0 NA 11 NA 2 2 NA 12 2 2 0 4 13 1 2 4 1 14 1 NA 4 3 15 2 NA 4 NA 16 2 NA 4 3 17 2 NA NA 3 18 1 1 NA 4 19 NA 1 NA NA 20 NA 2 0 4 21 1 2 4 1 22 2 2 2 1 23 2 1 4 4 24 1 2 4 NA 25 NA NA NA 3
查詢每一行的 NA 百分比
將 rowSums 函式和 ncol 函式與 apply 函式結合使用，可找出資料框 df 中每一行的 NA 百分比 −
v1<-sample(c(NA,rpois(3,2)),25,replace=TRUE) v2<-sample(c(NA,rpois(3,2)),25,replace=TRUE) v3<-sample(c(NA,rpois(3,2)),25,replace=TRUE) v4<-sample(c(NA,rpois(3,2)),25,replace=TRUE) df<-data.frame(v1,v2,v3,v4) df$NA_Percent<-rowSums(apply(is.na(df),2,as.numeric))/ncol(df) df
輸出
v1 v2 v3 v4 NA_Percent 1 1 2 2 4 0.00 2 2 2 2 3 0.00 3 2 2 NA 3 0.25 4 2 1 4 NA 0.25 5 2 2 NA 1 0.25 6 NA NA 4 NA 0.75 7 2 2 4 NA 0.25 8 2 1 4 3 0.00 9 2 2 0 4 0.00 10 2 2 0 NA 0.25 11 NA 2 2 NA 0.50 12 2 2 0 4 0.00 13 1 2 4 1 0.00 14 1 NA 4 3 0.25 15 2 NA 4 NA 0.50 16 2 NA 4 3 0.25 17 2 NA NA 3 0.50 18 1 1 NA 4 0.25 19 NA 1 NA NA 0.75 20 NA 2 0 4 0.25 21 1 2 4 1 0.00 22 2 2 2 1 0.00 23 2 1 4 4 0.00 24 1 2 4 NA 0.25 25 NA NA NA 3 0.75
更新於: 12-Nov-2021
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