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法律研究如何在 R 資料框的每一列中查詢 NA 的數量？
有時資料框中充滿了過多的缺失值/NA，並且資料框的每一列都至少包含一個 NA。在這種情況下，我們可能希望找出每列中存在多少個缺失值。因此，我們可以使用 colSums 函式以及 is.na 以如下方式：colSums(is.na(df)) #這裡 df 指的是資料框名稱。
考慮以下資料框 -
示例
set.seed(109) x1<-sample(c(0:1,NA),20,replace=TRUE) x2<-sample(c(rpois(5,2),NA),20,replace=TRUE)df1<-data.frame(x1,x2) df1
輸出
x1 x2 1 0 1 2 1 NA 3 NA 0 4 NA 0 5 1 1 6 1 1 7 NA NA 8 NA NA 9 0 1 10 NA 1 11 1 1 12 0 1 13 NA 1 14 0 0 15 1 1 16 NA 0 17 1 1 18 1 NA 19 NA NA 20 0 0
查詢資料框 df1 中每一列中 NA 的數量 -
示例
colSums(is.na(df1))
輸出
x1 x2 6 4
讓我們看看另一個例子 -
示例
y1<-sample(c(100,105,NA,115,120),20,replace=TRUE) y2<-sample(c(rnorm(3,1,0.04),NA),20,replace=TRUE) df2<-data.frame(y1,y2) df2
輸出
y1 y2 1 NA NA 2 NA NA 3 105 NA 4 115 0.9910075 5 120 NA 6 120 0.9547570 7 105 0.9547570 8 105 1.0468139 9 120 0.9910075 10 115 0.9547570 11 115 0.9910075 12 100 0.9910075 13 NA 1.0468139 14 120 1.0468139 15 NA 1.0468139 16 115 NA 17 115 1.0468139 18 100 NA 19 120 0.9910075 20 120 0.9910075
查詢資料框 df2 中每一列中 NA 的數量 -
示例
colSums(is.na(df2))
輸出
y1 y2 3 3
更新於: 2020年10月9日
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