如何在 Python Plotly 中為圖表特定 Y 值以上區域著色？

Plotly 是 Python 中一個開源繪相簿，可以生成多種不同型別的圖表。Python 使用者可以使用 Plotly 生成不同型別的圖表，包括科學圖表、3D 圖形、統計圖表、金融圖表等。

在本教程中，我們將展示如何使用 Plotly 為特定 Y 值以上區域著色。

• 這裡，我們將使用plotly.express 模組建立圖表。

• 然後，我們將使用add_vline() 方法建立一個綠色線條並設定其寬度。

• 要設定線條顏色和不透明度值，我們將使用add_hrect() 方法。

請按照以下步驟為特定 Y 值以上區域著色。

步驟 1

匯入plotly.express 模組並將其別名為px。

import plotly.express as px

步驟 2

匯入 Pandas 模組並將其別名為pd。

import pandas as pd

步驟 3

使用以下值建立一個數據框。

data = {
   'model':['moto','sony','samsung','redmi'],
   'price':[20000,25000,30000,28000],
   'year':[2018,2017,2015,2019]
}
df = pd.DataFrame(data)

步驟 4

使用px.scatter() 方法使用 X 和 Y 值建立散點圖。

fig = px.scatter(df, x=df['price'], y=df['year'])

步驟 5

使用add_vline() 方法設定線條寬度、虛線和顏色屬性。

fig.add_vline(x=2.5,
   line_width=3,
   line_dash="dash",
   line_color="green")

步驟 6

使用add_hrect() 方法設定 Y 軸值，線條寬度並將填充線條顏色設定為“紅色”。

fig.add_hrect(y0=0.9, y1=2.6,
   line_width=0,
   fillcolor="red",
   opacity=0.2)

示例

為特定 Y 值以上區域著色的完整程式碼如下：

import plotly.express as px
import pandas as pd
data = {
   'model':['moto','sony','samsung','redmi'],
   'price':[20000,25000,30000,28000],
   'year':[2018,2017,2015,2019]
}

df = pd.DataFrame(data)
fig = px.scatter(df, x=df['price'], y=df['year'])
fig.add_vline(x=2.5,
   line_width=3,
   line_dash="dash",
   line_color="green")
   
fig.add_hrect(y0=0.9, y1=2.6,
   line_width=0,
   fillcolor="red",
   opacity=0.7)

fig.update_layout(width=716, height=365)
fig.show()

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Vani Nalliappan

更新於: 2022年10月21日

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