如何在資料夾中依次執行多個Python檔案？

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可以使用 `subprocess` 模組依次執行資料夾中的多個 Python 檔案。在各種情況下都需要依次執行多個檔案，例如處理大型資料集或執行復雜的分析。本文將討論使用示例依次執行資料夾中多個 Python 檔案的步驟。

方法一：使用 `subprocess()` 方法

依次建立和執行多個 Python 檔案的步驟

步驟 1：建立多個要執行的 Python 檔案

我們需要在資料夾中建立三個 Python 檔案才能依次執行它們。因此，第一步是建立三個名為 **file1.py、file2.py** 和 **file3.py** 的 Python 檔案。我們將在每個 Python 檔案中編寫一個簡單的列印語句，只是為了檢查檔案是否按順序執行。

檔案內容如下所示：

File1.py

print("This is file 1")

File2.py

print("This is file 2")

File3.py

print("This is file 3")

步驟 2：建立一個執行其他檔案的 Python 檔案

現在，我們將建立一個 Python 檔案來執行指令碼，依次執行 **file1.py、file2.py 和 file3.py** 檔案。我們將建立一個名為 **run_script.py** 的檔案，其中包含使用 **subprocess** 模組執行其他三個檔案的程式。

在這個檔案中，我們將使用 `subprocess.run()` 函式執行每個其他的 Python 檔案。`shell=True` 引數用於在 shell 環境中執行命令，這對於執行多個檔案是必要的。

run_script.py 的內容如下所示：

import subprocess

subprocess.run("python file1.py", shell=True)
subprocess.run("python file2.py", shell=True)
subprocess.run("python file3.py", shell=True)

步驟 3：執行 run_script 檔案

在最後一步中，我們將執行 run_script.py 檔案，該檔案將依次執行其他三個檔案並列印輸出。要執行該檔案，只需在終端或命令提示符中鍵入 **python run_script.py**。

輸出如下所示：

This is file 1
This is file 2
This is file 3

方法二：使用 `run()` 方法匯入和執行檔案

`run()` 函式是按特定順序執行多個 Python 檔案的另一種方法。在此方法中，您建立一個 Python 檔案，該檔案從其他每個 Python 檔案呼叫 `run()` 函式。

各個檔案的內容如下所示：

File1.py

def run():
   print("This is file 1")

File2.py

def run():
   print("This is file 2")

File3.py

def run():
   print("This is file 3")

現在，我們可以將這些檔案一個接一個地匯入到我們的 run_script.py 檔案中，並使用 `run` 函式執行每個檔案。

run_script.py 的內容如下所示：

import file1
import file2
import file3

file1.run()
file2.run()
file3.run()

輸出

This is file 1
This is file 2
This is file 3

方法三：使用命令列

我們還可以使用命令列按特定順序執行多個 Python 檔案。在此方法中，您使用 `&&` 運算子來連結多個 Python 檔案的執行。

python file1.py && python file2.py && python file3.py

輸出

This is file 1
This is file 2
This is file 3

方法四：使用 Bash 指令碼

我們還可以建立一個 Bash 指令碼，按特定順序執行多個 Python 檔案。在此方法中，您建立一個使用 Python 命令執行每個 Python 檔案的指令碼。

**run.sh** Bash 檔案的示例內容：

#!/bin/bash

python file1.py
python file2.py
python file3.py

輸出

This is file 1
This is file 2
This is file 3

依次執行資料夾中多個檔案的應用

依次執行資料夾中的多個 Python 檔案在幾種情況下都很有用。以下是一些示例：

• **資料處理** - 處理大型資料集時，可能需要將處理分成幾個 Python 檔案。例如，一個檔案可以清理資料，另一個檔案分析資料，而第三個檔案生成報告。透過依次執行這些檔案，您可以高效有效地處理資料。

• **機器學習** - 在機器學習中，通常將模型的訓練和測試分成幾個 Python 檔案。例如，一個檔案可以預處理資料，另一個檔案訓練模型，而第三個檔案評估模型的效能。透過依次執行這些檔案，您可以高效地訓練和測試機器學習模型。

• **Web 開發** - 在 Web 開發中，您可能擁有構成 Web 應用程式的多個 Python 檔案。例如，一個檔案可能包含後端邏輯，另一個檔案包含前端模板。透過依次執行這些檔案，您可以測試 Web 應用程式並確保所有元件都能正常工作。

• **自動化** - 在自動化任務中，可能需要按特定順序執行多個 Python 指令碼。例如，一個檔案可以從網站下載資料，另一個檔案處理資料，而第三個檔案生成報告。透過依次執行這些檔案，您可以自動化複雜的任務並確保它們按正確的順序執行。

在所有這些情況下，依次執行資料夾中的多個 Python 檔案都可以幫助您高效地執行復雜的任務並確保所有元件都能正常工作。

結論

在本文中，我們討論瞭如何使用 Python 中的 **subprocess** 模組在資料夾中執行多個 Python 檔案。我們還可以將單個檔案匯入到單個檔案中，並使用 `run()` 方法依次執行它們。我們可以使用命令列使用 `&&` 運算子依次執行多個檔案。我們還可以使用 bash 指令碼編寫一個依次執行所有檔案的指令碼。按照本文中說明的步驟，您將能夠輕鬆地依次執行多個 Python 檔案。