如何在 Matplotlib 中使用 FuncAnimation 繪製指數衰減函式

我們假設我們想以指數衰減的方式動態顯示一個函式，如 y = a(b)^x，其中 b = 增長因子且 a = 初始值。

一個指數衰減函式看起來像這樣：

不過，現在我們想動態顯示並繪製指數衰減的正切函式。

首先匯入庫：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

定義座標軸：

fig, a = plt.subplots()

繪製帶有座標軸的空白圖形：

xdata, ydata = [], []
line, = ax.plot(xdata, ydata)

設定網格線的限制：

ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(-3.0, 3.0)
ax.grid()   

定義函式以生成資料，這些資料將代替幀數：

def frame_generator(i=0):
   while i < 50:
      i += 0.1
      yield x, np.tan(2*np.pi*x) * np.exp(-x/5.)

定義函式以繪製動畫：

def animate(data):
   x, y = data
   xdata.append(x)
   ydata.append(y)
   xmin, xmax = ax.get_xlim()
   if x >= xmax:
      ax.set_xlim(xmin, 2*xmax)
      ax.figure.canvas.draw()
   line.set_data(xdata, ydata)
   return line

啟用動畫：

ani = FuncAnimation(fig, animate, frame_gen, blit=True, interval=2, repeat=False)

繪製圖形：

plt.show()

輸出

Dev Prakash Sharma

更新於: 23-2-2021

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