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法律學如何在 Matplotlib 中繪製模糊的點？
要在 matplotlib 中繪製模糊的點，我們可以採取以下步驟 −
設定影像大小，調整子圖之間和周圍的填充。
建立新的影像或啟用一個現有的影像。
將 ax1 新增到影像中作為子圖排列的一部分。
首先，我們可以製作一個標記，即模糊的標記。
設定 X 和 Y 軸刻度，關閉軸。
將標記儲存在檔案中，在模糊後加載該影像以便繪製。
關閉之前的影像，fig1。
建立新的影像或啟用一個現有的影像，fig2。
建立隨機資料點，x 和 y。
應用高斯濾波器來產生模糊，將該藝術品新增到當前的軸上。
在 ax2 上設定 X 和 Y 軸刻度。
要顯示影像，使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import ndimage
from matplotlib.image import BboxImage
from matplotlib.transforms import Bbox, TransformedBbox
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)
ax1.plot(0.5, 0.5, 'd', ms=200)
ax1.set_ylim(0, 1)
ax1.set_xlim(0, 1)
plt.axis('off')
fig1.savefig('marker.png')
marker = plt.imread('marker.png')
plt.close(fig1)
fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(111)
x = 8 * np.random.rand(10) + 1
y = 8 * np.random.rand(10) + 1
sigma = np.arange(10, 60, 5)
for xi, yi, sigmai in zip(x, y, sigma):
markerBlur = ndimage.gaussian_filter(marker, sigmai)
bb = Bbox.from_bounds(xi, yi, 1, 1)
bb2 = TransformedBbox(bb, ax2.transData)
bbox_image = BboxImage(bb2,norm=None,origin=None, clip_on=False)
bbox_image.set_data(markerBlur)
ax2.add_artist(bbox_image)
ax2.set_xlim(0, 10)
ax2.set_ylim(0, 10)
plt.show()輸出
更新於： 2021 年 8 月 9 日
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