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法律研究如何在 Python 中的 Matplotlib 中繪製相位頻譜？
要繪製相位頻譜，我們可以採取以下步驟 -
- 設定圖表的大小並將圖表間及周圍的填充調整好。
- 獲取隨機種子值。
- 初始化取樣間隔的**dt**並找出取樣頻率。
- 為**t**建立隨機資料點。
- 使用 numpy 生成噪聲，**獲得 nse、r、cnse**和**s**。
- 使用**subplots()**方法建立一個圖表和一組子圖表。
- 設定圖表的標題。
- 繪製相位頻譜。
- 使用**show()**方法顯示圖表。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
np.random.seed(0)
dt = 0.01 # sampling interval
Fs = 1 / dt # sampling frequency
t = np.arange(0, 10, dt)
# generate noise:
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r) * dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(4 * np.pi * t) + cnse
fig, axs = plt.subplots()
axs.set_title("Phase Spectrum ")
axs.phase_spectrum(s, Fs=Fs, color='C2')
plt.show()輸出
更新於:2021 年 6 月 16 日
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