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法學研究如何使用 networkx 和 Matplotlib 製作多部分圖？
要製作networkx 中的多部分圖，我們可以執行以下步驟 −
設定圖表大小並調整子圖表內外的填充。
建立子集大小和顏色的列表。
定義多層圖的方法，可以返回一個多層圖物件。
設定節點的顏色。
將節點定位在直線層中。
使用 Matplotlib 繪製圖G。
設定相等的軸屬性。
使用show()方法顯示圖表。
示例
import itertools
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
subset_sizes = [5, 5, 4, 3, 2, 4, 4, 3]
subset_color = [
"gold",
"violet",
"violet",
"violet",
"violet",
"limegreen",
"limegreen",
"darkorange",
]
def multilayered_graph(*subset_sizes):
extents = nx.utils.pairwise(itertools.accumulate((0,) + subset_sizes))
layers = [range(start, end) for start, end in extents]
G = nx.Graph()
for (i, layer) in enumerate(layers):
G.add_nodes_from(layer, layer=i)
for layer1, layer2 in nx.utils.pairwise(layers):
G.add_edges_from(itertools.product(layer1, layer2))
return G
G = multilayered_graph(*subset_sizes)
color = [subset_color[data["layer"]] for v, data in G.nodes(data=True)]
pos = nx.multipartite_layout(G, subset_key="layer")
nx.draw(G, pos, node_color=color, with_labels=False)
plt.axis("equal")
plt.show()輸出
更新於： 2021-08-10
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