如何使用 matplotlib 中的 networkx 自定義網路x 邊緣標籤的顯示？

若要設定networkx邊標籤偏移量，我們可以採取以下步驟 −

  • 設定圖片大小並調整子圖之間和周圍的間距。
  • 使用邊、名稱或圖屬性初始化一個圖形。
  • 新增多個節點。
  • 使用 Fruchterman-Reingold 力導向演算法放置節點。
  • 使用 matplotlib 繪製圖 G。
  • 繪製邊緣標籤。
  • 若要顯示圖形，請使用show()方法。

示例

import matplotlib.pylab as plt
import networkx as nx

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4])
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1), (1, 3)])

pos = nx.spring_layout(G)

for u, v, d in G.edges(data=True):
d['weight'] = 3

edges, weights = zip(*nx.get_edge_attributes(G, 'weight').items())

nx.draw(G, pos, node_color='b', edge_color=weights,
width=2, with_labels=True)

nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos,
                              {
                                 (1, 2): "x", (2, 3): "y", (3, 4): "w",
                                 (4, 1): "z", (1, 3): "v"
                              },
                              label_pos=0.75
                              )
plt.show()

輸出

更新日期：15-6 月 -2021

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