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法律研究如何從 Pandas Series 中獲取特定時間段的值？
Pandas Series 的 `between_time()` 方法用於選擇一天中特定時間段的值。`between_time()` 方法接受兩個時間引數，並返回包含所選值的 Series 物件。
`between_time` 方法類似於 Pandas Series 物件的 `at_time` 方法，`at_time` 方法選擇特定時間的值，而 `between_time` 方法將選擇時間段內的值。
如果輸入 Series 物件的索引不是 DatetimeIndex，則會引發 TypeError。
預設情況下，兩個輸入時間 (start_time, end_time) 引數都是包含的，如果要更改此設定，可以使用 `include_start` 和 `include_end` 引數。
示例 1
import pandas as pd
# create the index
index = pd.date_range('2021-01-1', periods=10, freq='20T')
#creating pandas Series with date time index
series = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], index=index)
print(series)
# selecting values by between_time()
print("Selecting values:", series.between_time("00:10","1:40"))解釋
在這裡，我們使用 Pandas DateTime 索引和一些整數列表建立了一個 pandas.Series 物件。之後，我們應用 `between_time()` 方法來獲取“00:10”到“1:40”之間的時間段的值。
如果給定 Series 物件的索引中存在指定的時間，則它將返回一個新的 Series 物件，其中包含具有這些 DateTime 索引的收集值。
輸出
2021-01-01 00:00:00 1 2021-01-01 00:20:00 2 2021-01-01 00:40:00 3 2021-01-01 01:00:00 4 2021-01-01 01:20:00 5 2021-01-01 01:40:00 6 2021-01-01 02:00:00 7 2021-01-01 02:20:00 8 2021-01-01 02:40:00 9 2021-01-01 03:00:00 10 Freq: 20T, dtype: int64 Selecting values: 2021-01-01 00:20:00 2 2021-01-01 00:40:00 3 2021-01-01 01:00:00 4 2021-01-01 01:20:00 5 2021-01-01 01:40:00 6 Freq: 20T, dtype: int64
我們收集了“00:10”到“1:40”之間的時間段的值。在此示例中，start_time (“00:10”) 和 end_time (“1:40”) 都包含在內。
示例 2
import pandas as pd
# create the index
index = pd.date_range('2021-01-1', periods=10, freq='20T')
#creating pandas Series with date time index
series = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], index=index)
print(series)
# selecting values by between_time()
print("Selecting values:", series.between_time("00:40","1:40", include_start=False,include_end=False))解釋
在下面的示例中，我們透過不包含起始和結束時間來應用 `between_time()` 方法，這是透過向 `include_start` 和 `include_end` 引數提供 False 值來完成的。
輸出
2021-01-01 00:00:00 1 2021-01-01 00:20:00 2 2021-01-01 00:40:00 3 2021-01-01 01:00:00 4 2021-01-01 01:20:00 5 2021-01-01 01:40:00 6 2021-01-01 02:00:00 7 2021-01-01 02:20:00 8 2021-01-01 02:40:00 9 2021-01-01 03:00:00 10 Freq: 20T, dtype: int64 Selecting values: 2021-01-01 01:00:00 4 2021-01-01 01:20:00 5 Freq: 20T, dtype: int64
在此示例中，我們已成功從給定的 Series 物件中選擇了 2 行，這 3 行的 DateTime 索引時間介於“00:40”和“1:40”之間，這兩個時間都不包含在內。
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