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法律研究Python Pandas——使用特定的時間序列頻率從 DateTimeIndex 中提取秒
要從特定時間序列頻率的 DateTimeIndex 中提取秒，請使用 DateTimeIndex.second 屬性。
首先，匯入所需的庫 −
import pandas as pd
用週期為 6、頻率為 S（即秒）建立 DatetimeIndex。時區為澳大利亞/悉尼 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S')
顯示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)獲取秒 −
print("\nGetting the seconds..\n",datetimeindex.second)
示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 6 and frequency as S i.e. seconds
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# get the seconds
print("\nGetting the seconds..\n",datetimeindex.second)輸出
這將生成以下程式碼 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:51+11:00', '2021-10-20 02:30:52+11:00', '2021-10-20 02:30:53+11:00', '2021-10-20 02:30:54+11:00', '2021-10-20 02:30:55+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='S') DateTimeIndex frequency... <Second> Getting the seconds.. Int64Index([50, 51, 52, 53, 54, 55], dtype='int64')
更新於：18-Oct-2021
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