Python Pandas - 從具有特定時間序列頻率的 DateTimeIndex 中提取日期

要從具有特定時間序列頻率的 DateTimeIndex 中提取年份，請使用 DateTimeIndex.day 屬性。

首先，匯入所需的庫 −

import pandas as pd

時期為 6、頻率為 D（即天）的 DateTimeIndex。時區為澳大利亞/悉尼 −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='D')

顯示 DateTimeIndex −

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

獲取日期 −

print("\nGetting the day..\n",datetimeindex.day)

示例

以下是程式碼 −

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as D i.e. day
# timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='D')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the day
print("\nGetting the day..\n",datetimeindex.day)

輸出

將生成以下輸出 −

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:35:55+11:00', '2021-10-21 02:35:55+11:00',
               '2021-10-22 02:35:55+11:00', '2021-10-23 02:35:55+11:00',
               '2021-10-24 02:35:55+11:00', '2021-10-25 02:35:55+11:00'],
               dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='D')
DateTimeIndex frequency...
   <Day>

Getting the day..
   Int64Index([20, 21, 22, 23, 24, 25], dtype='int64')

更新時間：2021 年 10 月 19 日

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