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法律研究如何使用 Pandas 的 series.last() 方法獲取時間序列資料的最後幾行？
pandas 的 series.last() 方法用於根據日期偏移量返回最後幾個週期。透過應用此 series.last() 方法，我們可以獲取時間序列物件的最後幾個週期。last 方法與 pandas 的 series.first() 方法非常相似，這裡我們可以獲取最後幾個週期而不是初始週期。
series.last() 方法有一個名為 offset 的引數，用於指定偏移資料的長度，以在給定限制內選擇行。
last() 方法將返回一個新的 Series 物件，其中包含結果行，如果輸入 Series 物件的索引沒有 DatetimeIndex，則會引發 TypeError。
示例 1
在以下示例中，使用 pandas DateTime 索引建立了一個名為“s”的序列，並將相應的月份日期名稱作為索引。
# importing packages
import pandas as pd
# creating dates
dates = pd.date_range('2021-02-01', periods=10, freq='20D')
#creating pandas Series with date index
s = pd.Series(dates.strftime('%B___%A'), index= dates)
print (s)
# get the rows by using last method
result = s.last('1M')
print('Result:')
print(result)解釋
這裡，我們使用偏移量“1M”應用了 last() 方法，以獲取一個月內的最後幾行。
輸出
輸出如下所示：
2021-02-01 February___Monday 2021-02-21 February___Sunday 2021-03-13 March___Saturday 2021-04-02 April___Friday 2021-04-22 April___Thursday 2021-05-12 May___Wednesday 2021-06-01 June___Tuesday 2021-06-21 June___Monday 2021-07-11 July___Sunday 2021-07-31 July___Saturday Freq: 20D, dtype: object Result: 2021-07-11 July___Sunday 2021-07-31 July___Saturday Freq: 20D, dtype: object
例項 2021-07-11 和 2021-07-31 是一個月期限內的最後一個月。我們可以在上面的輸出塊中看到初始序列物件以及最終序列物件。
示例 2
同樣地，我們建立了一個 pandas 序列物件，其 pandas DateTime 索引的頻率為 2 天 15 小時。
# importing packages
import pandas as pd
# creating dates
dates = pd.date_range('2021-03-10', periods=10, freq='2D15H')
#creating pandas Series with date index
s = pd.Series(dates.strftime('%A_%b_%d'), index= dates)
print (s)
# get the rows by using last method
result = s.last('1W')
print('Result:')
print(result)解釋
這裡，我們透過將偏移量“1W”（一週）指定給 last 方法來檢索行。
輸出
輸出如下所示：
2021-03-10 00:00:00 Wednesday_Mar_10 2021-03-12 15:00:00 Friday_Mar_12 2021-03-15 06:00:00 Monday_Mar_15 2021-03-17 21:00:00 Wednesday_Mar_17 2021-03-20 12:00:00 Saturday_Mar_20 2021-03-23 03:00:00 Tuesday_Mar_23 2021-03-25 18:00:00 Thursday_Mar_25 2021-03-28 09:00:00 Sunday_Mar_28 2021-03-31 00:00:00 Wednesday_Mar_31 2021-04-02 15:00:00 Friday_Apr_02 Freq: 63H, dtype: object Result: 2021-03-31 00:00:00 Wednesday_Mar_31 2021-04-02 15:00:00 Friday_Apr_02 Freq: 63H, dtype: object
last 方法已成功返回一個包含 2 個例項的序列物件。並且這兩行在索引中都包含在一週內。
更新於: 2022-03-07
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