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法律研究如何在pandas filter方法中使用正則表示式檢索series物件的行？
透過使用regex引數，我們可以將正則表示式應用於filter()方法，這有助於檢索series物件的指定行。Pandas series建構函式中series.filter()方法的基本工作原理是根據索引標籤對series物件的行進行子集選擇。
regex引數用於定義一個搜尋模式（正則表示式），該模式用於檢索結果行。
示例1
在下面的示例中，我們使用整數列表建立了一個series物件，並使用pandas資料範圍函式建立索引標籤。
# importing pandas package
import pandas as pd
# create date index
index = pd.date_range('2021-08-1', periods=10, freq='10H30min40s')
#creating pandas Series with date-time index
series = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], index=index)
print(series)
print("Output: ")
# Apply the filter method with regex
print(series.filter(regex='40$'))解釋
在這裡，我們透過使用regex引數指定搜尋模式來過濾pandas series物件中的某些行。
輸出
輸出如下：
2021-08-01 00:00:00 1 2021-08-01 10:30:40 2 2021-08-01 21:01:20 3 2021-08-02 07:32:00 4 2021-08-02 18:02:40 5 2021-08-03 04:33:20 6 2021-08-03 15:04:00 7 2021-08-04 01:34:40 8 2021-08-04 12:05:20 9 2021-08-04 22:36:00 10 Freq: 37840S, dtype: int64 Output: 2021-08-01 10:30:40 2 2021-08-02 18:02:40 5 2021-08-04 01:34:40 8 Freq: 113520S, dtype: int64
我們可以注意到上面的輸出塊，我們已經成功地過濾了索引中包含40秒的series物件的行。
示例2
讓我們再取一個series物件，過濾掉索引標籤名稱中包含空格的行。
# importing pandas package
import pandas as pd
Countrys = ['Brazil','Canada','New Zealand','Iceland', 'India', 'Sri Lanka', 'United States']
Capitals = [ 'Belmopan','Ottawa','Wellington','Reykjavik', 'New Delhi','Colombo', 'Washington D.C']
#creating pandas Series
series = pd.Series(Capitals, index=Countrys)
print(series)
print("Output: ")
# Apply the filter method with regex
print(series.filter(regex='. .'))輸出
輸出如下：
Brazil Belmopan Canada Ottawa New Zealand Wellington Iceland Reykjavik India New Delhi Sri Lanka Colombo United States Washington D.C dtype: object Output: New Zealand Wellington Sri Lanka Colombo United States Washington D.C dtype: object
在上面的輸出中，我們已經成功地從series物件中過濾掉了名為“紐西蘭”、“斯里蘭卡”、“美國”的幾行。
更新於：2022年3月7日
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