如何在R資料框列中求log10的反函式?


要查詢資料框列的log10,可以使用log10函式,但要查詢log10的反函式,可以透過將10的冪次方作為log10列來找到。例如,如果我們有一個名為df的資料框,其中包含一個列x,則可以使用以下方法找到log10:

log10(df$x)

之後,可以使用10^(df$x)找到反函式。

示例1

考慮以下資料框:

線上演示

> x1<-sample(10000:99999,20)
> x2<-rpois(20,2)
> df1<-data.frame(x1,x2)
> df1

輸出

      x1 x2
1  66210  2
2  42033  2
3  39309  2
4  80353  3
5  92864  2
6  48621  2
7  32400  1
8  55566  2
9  85535  5
10 57837  2
11 48539  1
12 29255  1
13 19305  1
14 54891  4
15 69511  3
16 35786  5
17 74461  0
18 23754  3
19 78146  1
20 16219  1

查詢x1列的log10:

> df1$x1<-log10(df1$x1)
> df1

輸出

         x1 x2
1  4.820924  2
2  4.623590  2
3  4.594492  2
4  4.905002  3
5  4.967847  2
6  4.686824  2
7  4.510545  1
8  4.744809  2
9  4.932144  5
10 4.762206  2
11 4.686091  1
12 4.466200  1
13 4.285670  1
14 4.739501  4
15 4.842054  3
16 4.553713  5
17 4.871929  0
18 4.375737  3
19 4.892907  1
20 4.210024  1

查詢x1列的反函式:

> df1$x1<-10^(df1$x1)
> df1

輸出

      x1 x2
1  66210  2
2  42033  2
3  39309  2
4  80353  3
5  92864  2
6  48621  2
7  32400  1
8  55566  2
9  85535  5
10 57837  2
11 48539  1
12 29255  1
13 19305  1
14 54891  4
15 69511  3
16 35786  5
17 74461  0
18 23754  3
19 78146  1
20 16219  1

示例2

線上演示

> y1<-1:20
> y2<-sample(1000000:9999999,20)
> df2<-data.frame(y1,y2)
> df2

輸出

   y1      y2 1   1 7038766 2   2 1814441 3   3 7484636 4   4 3937342 5   5 4650626 6   6 2436222 7   7 9931589 8   8 2567213 9   9 2207442 10 10 5339350 11 11 4079052 12 12 8869255 13 13 1573860 14 14 9458496 15 15 8710227 16 16 2636125 17 17 4632768 18 18 4402171 19 19 1756356 20 20 5951907

查詢y2列的log10:

> df2$y2<-log10(df2$y2)
> df2

輸出

   y1       y2
1   1 6.847497
2   2 6.258743
3   3 6.874171
4   4 6.595203
5   5 6.667511
6   6 6.386717
7   7 6.997019
8   8 6.409462
9   9 6.343889
10 10 6.727488
11 11 6.610559
12 12 6.947887
13 13 6.196966
14 14 6.975822
15 15 6.940029
16 16 6.420966
17 17 6.665841
18 18 6.643667
19 19 6.244613
20 20 6.774656

查詢y2列的反函式:

> df2$y2<-10^(df2$y2)
> df2

輸出

   y1      y2
1   1 7038766
2   2 1814441
3   3 7484636
4   4 3937342
5   5 4650626
6   6 2436222
7   7 9931589
8   8 2567213
9   9 2207442
10 10 5339350
11 11 4079052
12 12 8869255
13 13 1573860
14 14 9458496
15 15 8710227
16 16 2636125
17 17 4632768
18 18 4402171
19 19 1756356
20 20 5951907

更新於:2021年3月5日

2K+ 次瀏覽

啟動你的職業生涯

完成課程獲得認證

開始
廣告
© . All rights reserved.