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法學如何在 R 資料框中查詢按年份彙總的列？
為了在 R 資料框中查詢按年份彙總的列，我們可以使用 aggregate 函式和 sum 函式。
例如，如果我們有一個名為 df 的資料框，其中包含一個年份列（例如 Year）和一個數值列（例如 Demand），那麼我們可以使用以下命令找到按年份彙總的需求總量：
aggregate(df["Demand"],by=df["Year"],sum)
示例 1
以下程式碼片段建立一個示例資料框：
Year<-sample(2001:2005,20,replace=TRUE) Sales<-sample(500:1000,20) df1<-data.frame(Year,Sales) df1
建立以下資料框：
Year Sales 1 2001 537 2 2005 742 3 2003 551 4 2003 590 5 2001 792 6 2003 985 7 2003 765 8 2003 993 9 2003 764 10 2003 855 11 2001 959 12 2004 607 13 2002 555 14 2002 566 15 2005 596 16 2003 714 17 2005 846 18 2004 910 19 2005 849 20 2002 740
為了在上面建立的資料框中查詢按年份彙總的銷售額，請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
Year<-sample(2001:2005,20,replace=TRUE) Sales<-sample(500:1000,20) df1<-data.frame(Year,Sales) aggregate(df1["Sales"],by=df1["Year"],sum)
輸出
如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，則會生成以下輸出：
Year Sales 1 2001 2288 2 2002 1861 3 2003 6217 4 2004 1517 5 2005 3033
示例 2
以下程式碼片段建立一個示例資料框：
Years<-sample(2011:2016,20,replace=TRUE) GDP_Variation<-sample(1:10,20,replace=TRUE) df2<-data.frame(Years,GDP_Variation) df2
建立以下資料框：
Years GDP_Variation 1 2011 10 2 2011 7 3 2014 3 4 2016 8 5 2012 10 6 2016 9 7 2011 9 8 2013 7 9 2016 3 10 2016 6 11 2016 6 12 2012 3 13 2013 6 14 2015 5 15 2013 1 16 2011 8 17 2013 4 18 2015 5 19 2016 7 20 2013 8
為了在上面建立的資料框中查詢按年份彙總的 GDP_Variation，請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
Years<-sample(2011:2016,20,replace=TRUE) GDP_Variation<-sample(1:10,20,replace=TRUE) df2<-data.frame(Years,GDP_Variation) aggregate(df2["GDP_Variation"],by=df2["Years"],sum)
輸出
如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，則會生成以下輸出：
Years GDP_Variation 1 2011 34 2 2012 13 3 2013 26 4 2014 3 5 2015 10 6 2016 39
更新於： 2021年11月8日
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