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法律研究如何在 R 資料框列中找到平方偏差的和？
平方偏差的和是每個值與平均值之間的差值的平方和。要找到該值，我們需要在 R 平臺中建立一個公式。例如，如果我們有一個名為 df 的資料框，其中包含一列 x，那麼 x 的平方偏差和可以用 sum((df$x−mean(df$x))^2) 計算。
示例 1
考慮以下資料框 −
set.seed(1021) x1<−letters[1:20] x2<−rpois(20,5) df1<−data.frame(x1,x2) df1
輸出
x1 x2 1 a 4 2 b 2 3 c 2 4 d 4 5 e 4 6 f 6 7 g 4 8 h 4 9 i 8 10 j 4 11 k 4 12 l 3 13 m 6 14 n 3 15 o 7 16 p 0 17 q 2 18 r 8 19 s 3 20 t 5
求 df1 中 x2 列的平方偏差的和 −
示例
sum((df1$x2−mean(df1$x2))^2)
輸出
[1] 80.55
示例 2
y1<−1:20 y2<−rnorm(20,2525,301.2) df2<−data.frame(y1,y2) df2
輸出
y1 y2 1 1 2643.340 2 2 2682.804 3 3 2555.982 4 4 2906.473 5 5 1771.400 6 6 2763.651 7 7 2818.183 8 8 3184.697 9 9 2731.398 10 10 2530.297 11 11 2361.374 12 12 2534.605 13 13 2266.180 14 14 2237.827 15 15 3178.079 16 16 2761.979 17 17 2224.662 18 18 2351.776 19 19 2200.108 20 20 2067.530
求 df2 中 y2 列的平方偏差的和 −
示例
sum((df2$y2−mean(df2$y2))^2)
輸出
[1] 2464370
更新於： 2021-02-09
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