如何在 Matplotlib 中調整樹狀圖的分支長度？

若要在 Matplotlib 中調整樹狀圖的分支長度，我們可以採取以下步驟：

• 設定圖形大小並調整子圖之間以及子圖周圍的填充。

• 從多元正態分佈中抽取隨機樣本（a 和 b）。

• 使用 concatenate() 方法沿現有軸連線一系列陣列。

• 執行層次/凝聚聚類。

• 使用 figure() 方法建立新圖形或啟用現有圖形。

• 將座標軸作為子圖佈局的一部分新增到圖形中。

• 使用 dendrogram() 方法以樹狀圖的形式繪製層次聚類。

• 若要顯示圖形，請使用 show() 方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
a = np.random.multivariate_normal([0, 10], [[3, 1], [1, 4]], size=[2, ])
b = np.random.multivariate_normal([0, 10], [[3, 1], [1, 4]], size=[3, ])
X = np.concatenate((a, b), )
Z = linkage(X)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
dendrogram(Z, ax=ax)
plt.show()

輸出

Rishikesh Kumar Rishi

更新時間： 03-Jun-2021

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