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法律研究如何透過級聯操作來改進查詢操作？
這是一個管理查詢並透過將查詢引導到最有效的資料來源來加速查詢的過程。此過程還確保所有系統資源得到最有效的利用，通常透過排程查詢的執行來實現。查詢管理過程監視用於確定要生成哪些聚合的實際查詢配置檔案。
此過程在資料倉庫建立後始終為終端使用者提供服務。此過程中沒有主要的連續步驟，而是一組持續執行的設施。
OLAP 是一種軟體技術元素，它允許分析師、經理和高管透過快速、一致、互動的方式訪問各種可能的檢視來深入瞭解資料，這些檢視已從原始資料更改為反映企業透過客戶學習到的真實維度。
OLAP 伺服器向業務使用者提供來自資料倉庫或資料集市的多分維資訊，而無需考慮資料如何或在何處儲存。OLAP 伺服器的物理結構和執行應考慮資料儲存問題。
幾個 OLAP 資料立方體操作繼續實現這些多個檢視，從而能夠互動式查詢和分析手頭的資料。因此，OLAP 為互動式資料分析提供了便利的環境。
它為各種粒度的多分維資料的互動式分析提供了聯機分析處理 (OLAP) 工具，這有助於有效的資料概括和資料探勘。有幾個資料探勘功能，包括關聯、分類、預測和聚類可以與 OLAP 操作整合，以構建各種抽象級別的知識互動式挖掘。
實現多維資料集並構建 OLAP 索引體系結構的目的是加快資料立方體中的查詢處理。給定物化檢視，查詢處理必須按如下方式進行
**確定應在可用多維資料集上執行哪些操作** - 這包括將查詢中表示的一些選擇、投影、彙總（分組依據）和向下鑽取操作轉換為相應的 SQL 和/或 OLAP 操作。
**確定必須將相關操作應用於哪個物化多維資料集** - 這包括識別可能用於解決查詢的一些物化多維資料集，利用多維資料集之間“支配”關係的知識修剪以下集合，計算使用剩餘物化多維資料集的值並選擇成本最低的多維資料集。
更新於： 2022年2月15日
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