如何從 YouTube 趨勢和 Instagram Reels 中獲益？

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在 YouTube 的早期，演算法相對簡單——影片必須在觀眾中流行才能獲得較高的排名。如今，情況變得更加複雜，超過 400 個排名因素會影響您的影片在搜尋結果和相關影片部分中的顯示位置。

利用分析工具，創作者可以跟蹤觀看時長和點選率 (CTR) 等效能指標，從而分析受眾參與模式，以便相應地最佳化其頻道。通過了解這些資料點並在需要時進行調整，品牌能夠始終領先於競爭對手，同時觸達比以往更大的受眾！

你如何理解 YouTube 趨勢？

建立與熱門話題相關的影片內容或以與這些趨勢相關的人為特色，可以幫助吸引更多觀眾和訂閱者。此外，在社交媒體平臺上推廣影片時，應策略性地使用相關標籤，以提高它們出現在趨勢搜尋結果中的機會。

透過及時瞭解 YouTube 趨勢，製片人可以創作引人入勝的內容，並且更有可能從長遠來看提高其成功的機會。作為額外的好處，參與趨勢甚至可能導致創作者的影片或頻道本身變得流行。總的來說，分析 YouTube 最新（和現有）的趨勢可以為創作者提供有價值的見解，讓他們瞭解目前在該平臺上哪些型別的主題最受關注。

如何利用最新的 YouTube 趨勢？

在一個觀眾迅速接受最新趨勢並改變其行為的時代。YouTube 營銷人員需要了解受眾的需求，並提供內容來滿足他們的需求。

確定您的 YouTube 受眾感興趣的內容

YouTube 搜尋查詢允許客戶跟蹤他們最感興趣的話題，並發現與其興趣相關的影片。客戶還可以透過選擇“喜歡”或“不感興趣”按鈕來向 YouTube 顯示他們喜歡或不喜歡哪些影片。此外，客戶可以在觀看影片後提供調查反饋，提供他們觀看前對內容是否滿足期望的見解。

透過更好地瞭解觀眾的需求，YouTube 能夠建立更個性化的體驗，根據個別客戶的需求量身定製，展示滿足這些需求的內容。這使得創作者和企業更容易找到合適的目標受眾，而無需猜測誰可能對他們的產品和服務感興趣。

演算法會考慮影片的觀看次數、點贊數和評論數，以及觀眾觀看影片的時長。這使得 YouTube 能夠根據人們在不同平臺和裝置上感興趣的內容和觀看內容來策劃內容。它還會考慮其他因素，例如位置、語言偏好、一天中的發帖活動等等。

透過處理這個複雜的資料集，YouTube 能夠開發詳細的觀眾細分，這些細分可以用於針對特定受眾興趣的營銷活動。此外，它們使廣告商或創作者能夠監控他們在競爭內容中的表現。

根據趨勢調整策略

透過密切關注這些趨勢，營銷人員可以相應地調整其策略。這種主動的方法將使其更容易在相關性方面領先於競爭對手，並接觸到更多透過 YouTube 搜尋查詢尋找您提供的內容的人。

• 識別潛在的新目標客戶和市場，

• 將預算分配給不同的營銷活動，以及

• 更新現有策略，例如更新內容或完善活動，使用您的受眾在 YouTube 上搜索的關鍵短語。

此外，瞭解使用者如何與您的影片互動可以提供寶貴的見解，瞭解哪些主題更能引起其受眾的共鳴，以及哪些內容引發了觀眾之間的對話——使品牌能夠根據使用者偏好進一步調整其資訊。

根據目標，品牌可以探索諸如產品預告片、教程、教育內容、使用者生成評論或故事等途徑。

短影片提供了一種在 60 秒內進入某人世界的好方法，同時也為企業主提供了一個大規模參與其目標受眾的機會。內容必須具有創意和娛樂性，以便觀眾能夠堅持觀看足夠長的時間，以在影片結尾處看到號召性用語。

此外，它應該在視覺吸引力（使用顏色和聲音）和有效傳達品牌資訊的故事講述之間取得良好的平衡。品牌可以利用多個渠道，例如 YouTube 直播或 Snapchat Story Ads，這些渠道通常在消費者希望從其社交資訊流中獲取最新更新時使用。此外，影響者營銷活動和合作將發揮良好作用，但需要仔細選擇誰與誰合作，以免損害彼此的聲譽。

對於營銷人員來說，這應該是一個強大的激勵因素，促使他們將更多資源轉向建立引人入勝的短影片內容。當今的數字環境充斥著資訊，注意力往往取決於第二個或第三個結果——因此，品牌建立既引人入勝又資訊豐富的影片是值得的。

為了吸引不斷增長的電視觀眾，近年來企業也開始部署自己的流媒體服務。透過投資能夠提供個性化觀看體驗的媒體技術，公司可以進一步吸引數百萬現有忠實觀眾。

從針對個別觀眾量身定製的互動廣告到專門為 YouTube TV 等平臺設計的原創長篇節目，創意營銷技巧將在開發這個不斷增長的群體以及提升影片產品整體收入方面發揮重要作用。

瞭解 YouTube 演算法

YouTube 演算法是內容創作者和營銷人員都最有力的工具之一。YouTube 的演算法決定了人們在其主頁、相關影片部分、搜尋結果等位置會看到哪些影片。在決定優先顯示哪些影片時，它會考慮諸如觀看時長、點贊/點踩比率、評論、分享率等因素。這意味著，如果您製作了一段很棒的內容，但它沒有很多這些功能，那麼您的影片可能不會被許多使用者看到。

但是，如果您建立的內容包含所有或大多數這些元素，那麼您的影片更有可能被合適的觀眾看到，這些觀眾可以從長遠來看成為忠實的訂閱者。適應 YouTube 演算法的工作原理可能需要一些時間，但只要有足夠的毅力，您就可以使用此工具來幫助提高您頻道的可見度和參與度！

該演算法使用各種訊號來幫助確定每個使用者最合適的影片，這些訊號基於過去的觀看行為、人口統計資訊、內容互動和位置資料。此外，它利用協同過濾等機器學習方法來構建其推薦。例如，如果兩個人觀看相同的影片，他們將來更有可能觀看類似的影片，從而更好地個性化 YouTube 影片庫。這就是為什麼我們經常根據我們在 Facebook 和 Twitter 等不同社交媒體平臺上仔細記錄的活動看到個性化廣告的原因。

結論

YouTube 隨著時間的推移進行了各種更改，使其能夠評估的不僅僅是觀看次數。如今，在對影片進行排名時，會考慮觀看時長、分享和評論等因素，以便獎勵真實內容的價值，而不是像以前那樣僅僅追求病毒式傳播。此外，創作者可以利用其他訊號，例如使用者在觀看完影片後訂閱的頻率，如果進行了相應的最佳化，這些訊號可以為創作者帶來優勢。