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法律學Python Pandas 中的 group-by 和 sum
若要在 Python Pandas 中查詢 group-by 和 sum，我們可以使用 groupby(columns).sum()。
步驟
- 建立一個二維、大小可變、可能非同質的表格資料 df。
- 列印輸入 DataFrame df。
- 使用 df.groupby().sum() 查詢 groupby sum。此函式使用給定的列並對該列的值進行排序。然後，根據排序的值，也會對其他列的值進行排序。
- 列印 groupby sum。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"Apple": [5, 2, 7, 0],
"Banana": [4, 7, 5, 1],
"Carrot": [9, 3, 5, 1]
}
)
print "Input DataFrame 1 is:\n", df
g_sum = df.groupby(['Apple']).sum()
print "Group by Apple is:\n", g_sum輸出
Input DataFrame 1 is: Apple Banana Carrot 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1 Group by Apple is: Apple Banana Carrot 0 1 1 2 7 3 5 4 9 7 5 5
更新於： 14-9-2021
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