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法律研究Python——按組大小對分組的 Pandas 資料框進行升序排序？
要對 Pandas 資料框進行分組，我們使用 groupby()。要對分組資料框按升序進行排序，請使用 sort_values()。size() 方法用於獲取資料框的大小。
對於升序排序，請在 sort_values() 中使用以下內容 −
ascending=True
首先，建立一個 Pandas 資料框 −
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
"Reg_Price": [1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900]
}
)然後，按照 Reg_Price 列進行分組並按升序排序 −
dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=True)示例
以下為程式碼 −
import pandas as pd
# dataframe with one of the columns as Reg_Price
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
"Reg_Price": [1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900]
}
)
print"DataFrame...\n",dataFrame
# group according to Reg_Price column and sort in ascending order
print"\nSorted in Ascending order...";
print(dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=True))輸出
這將產生以下輸出−
DataFrame... Car Reg_Price 0 BMW 1000 1 Lexus 1400 2 Audi 1000 3 Mercedes 900 4 Jaguar 1700 5 Bentley 900 Sorted in Ascending order... Reg_Price 1400 1 1700 1 900 2 1000 2 dtype: int64
更新於：14-Sep-2021
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