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法律研究Python - 按時間篩選 Pandas DataFrame
要按時間篩選 DataFrame，可以使用 loc 並設定其中的條件來獲取記錄。首先，匯入所需的庫 −
import pandas as pd
使用包含日期記錄的列表字典 −
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-05-19', '2021-08-22']
}使用上述列表字典建立一個 DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame(d)
現在，假設我們需要獲取在某一特定日期後購買的汽車。為此，我們使用 loc −
resDF = dataFrame.loc[dataFrame["Date_of_Purchase"] > "2021-07-15"]
範例
以下為完整程式碼 −
import pandas as pd
# dictionary of lists
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-05-19', '2021-08-22']
}
# creating dataframe from the above dictionary of lists
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame
# fetch cars purchased after 15th July 2021
resDF = dataFrame.loc[dataFrame["Date_of_Purchase"] > "2021-07-15"]
# print filtered data frame
print"\nCars purchased after 15th July 2021: \n",resDF輸出
將產生以下輸出 −
DataFrame... Car Date_of_Purchase 0 BMW 2021-07-10 1 Lexus 2021-08-12 2 Audi 2021-06-17 3 Mercedes 2021-03-16 4 Jaguar 2021-05-19 5 Bentley 2021-08-22 Cars purchased after 15th July 2021: Car Date_of_Purchase 1 Lexus 2021-08-12 5 Bentley 2021-08-22
更新於: 2021-9-20
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