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法律研究Python Pandas – 過濾兩個日期之間的 DataFrame
要過濾兩個日期之間的 DataFrame，可以使用 dataframe.loc。首先，匯入所需的庫 −
import pandas as pd
使用日期記錄建立一個列表字典 −
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-02-19', '2021-08-22']
}從上述列表字典建立 dataframe
dataFrame = pd.DataFrame(d)
獲取在兩個日期之間（即第 1 個日期：2021-05-10 和第 2 個日期：2021-08-25）購買的汽車 −
resDF = dataFrame.loc[(dataFrame["Date_of_Purchase"] >= "2021-05-10") & (dataFrame["Date_of_Purchase"] <= "2021-08-25")]
示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd
# dictionary of lists
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-02-19', '2021-08-22']
}
# creating dataframe from the above dictionary of lists
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame
# fetch car purchased between two dates
# 1st Date: 2021-05-10
# 2nd Date: 2021-08-25
resDF = dataFrame.loc[(dataFrame["Date_of_Purchase"] >= "2021-05-10") & (dataFrame["Date_of_Purchase"] <= "2021-08-25")]
# print filtered data frame
print"\nCars purchased between 2 dates: \n",resDF輸出
該程式碼會生成如下輸出 −
DataFrame... Car Date_of_Purchase 0 BMW 2021-07-10 1 Lexus 2021-08-12 2 Audi 2021-06-17 3 Mercedes 2021-03-16 4 Jaguar 2021-02-19 5 Bentley 2021-08-22 Cars purchased between 2 dates: Car Date_of_Purchase 0 BMW 2021-07-10 1 Lexus 2021-08-12 2 Audi 2021-06-17 5 Bentley 2021-08-22
更新時間： 20-Sep-2021
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