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法律Python Pandas - 根據元素頻率按升序對 DataFrame 進行排序
要按升序或降序對資料進行排序，請使用 sort_values() 方法。對於升序，請使用以下 sort_values() 方法 −
ascending=True
匯入所需的庫 −
import pandas as pd
建立具有 3 列的 DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Lexus'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 2000],"Place": ['Pune', 'Delhi', 'Mumbai', 'Hyderabad', 'Bangalore', 'Chandigarh']
}
)
要根據元素頻率對 DataFrame 進行升序排序，我們需要對出現次數進行計數。因此，對設定為按升序排序的 sort_values() 使用 count() 方法 −
dataFrame.groupby(['Car'])['Reg_Price'].count().reset_index(name='Count').sort_values(['Count'], ascending=True)
範例
以下為程式碼 −
import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Lexus'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 2000],"Place": ['Pune', 'Delhi', 'Mumbai', 'Hyderabad', 'Bangalore', 'Chandigarh']
}
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
# Sort DataFrame in ascending order according to the element frequency
dataFrame = dataFrame.groupby(['Car'])['Reg_Price'].count().reset_index(name='Count').sort_values(['Count'], ascending=True)
print"\nSorting DataFrame in ascending order ...\n",dataFrame輸出
這將生成以下輸出 −
DataFrame ... Car Place Reg_Price 0 BMW Pune 7000 1 Lexus Delhi 1500 2 BMW Mumbai 5000 3 Mustang Hyderabad 8000 4 Mercedes Bangalore 9000 5 Lexus Chandigarh 2000 Sorting DataFrame in ascending order ... Car Count 2 Mercedes 1 3 Mustang 1 0 BMW 2 1 Lexus 2
更新於: 20-Sep-2021
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