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法律研究獲取 Pandas DataFrame 中特定列的值列表
Pandas 是一個 Python 庫，用於探索和清理雜亂的資料集，並使資料適合於提取必要的和有價值的見解。Pandas 中的 DataFrame 是一種二維資料結構，非常類似於電子表格、SQL 表格和 Excel 資料表。
我們可以使用多種方法來提取特定的列值。
使用 '.values.tolist()' 方法
使用 '.loc[]' 方法
使用 '.iloc[]' 方法
使用 'get()' 函式
方法 1：使用 .values.tolist() 方法
'.values' 用於從 Python 字典中提取與某個鍵相關聯的所有值，作為普通列表或陣列。
'.tolist()' 用於將此類普通列表或 NumPy 陣列轉換為“Python 列表”。
語法
col_vals=df['col_name'].values.tolist()
示例
建立一個包含學生姓名、年齡和最喜歡的學科的表格，並使用 tolist() 方法提取“最喜歡的學科”列的值。
演算法
首先匯入所需的庫。
根據要求建立一個表格。
現在將表格作為變數 df 轉換為 DataFrame 物件。
對 DataFrame df 應用屬性 '.values'。
獲得的輸出將是一個 NumPy 陣列，現在要將其轉換為列表，應用 '.tolist()' 方法，因為我們的需求是列表。
最後，使用內建的 'print()' 函式列印輸出。
import pandas as pd
import numpy as np
#creating a table
student_data={
'Name of the Student': ['Alice', 'Cassie', 'Henry', 'Steven'],
'Age':[15,13,16,14],
'Favourite Subject':['Math', 'Social', 'Science', 'English']
}
#Now, we will turn the student_data table into Dataframe.
print("DataFrame that we created:")
df=pd.DataFrame(student_data)
print(df)
#tolist() is used to convert the column values into a list.
print("Extracted values of desired Column:")
col_vals=df['Favourite Subject'].values.tolist()
print(col_vals)
輸出
DataFrame that we created: Name of the Student Age Favourite Subject 0 Alice 15 Math 1 Cassie 13 Social 2 Henry 16 Science 3 Steven 14 English Extracted values of desired Column: ['Math', 'Social', 'Science', 'English']
方法 2：使用 '.loc[]' 方法
'.loc[]' 屬性返回 DataFrame 的指定列資料。
語法
col_vals=df.loc[:,'col_name'].tolist()
示例
建立一個包含學生姓名、年齡和最喜歡的學科的表格，並使用 loc() 方法提取“最喜歡的學科”列的值。
演算法
首先匯入所需的庫。
根據要求建立一個表格。
現在將表格作為變數 df 轉換為 DataFrame 物件。
對 DataFrame df 應用屬性 'loc'。
使用 '.tolist()' 方法將資料轉換為 Python 列表，因為我們的需求是列表。
最後，使用內建的 'print()' 函式列印輸出。
import pandas as pd
import numpy as np
#creating a table
student_data={
'Name of the Student': ['Alice', 'Cassie', 'Henry', 'Steven'],
'Age':[15,13,16,14],
'Favourite Subject':['Math', 'Social', 'Science', 'English']
}
#Now, we will turn the student_data table into Dataframe.
print("DataFrame that we created:")
df=pd.DataFrame(student_data)
print(df)
#tolist() is used to convert the column values into a list.
print("Extracted values of desired Column:")
col_vals=df.loc[:,'Favourite Subject'].tolist()
print(col_vals)
輸出
DataFrame that we created: Name of the Student Age Favourite Subject 0 Alice 15 Math 1 Cassie 13 Social 2 Henry 16 Science 3 Steven 14 English Extracted values of desired Column: ['Math', 'Social', 'Science', 'English']
方法 3：使用 ‘.iloc[]’ 方法
‘.iloc[]’ 屬性返回 DataFrame 的指定列資料或行資料，具體取決於作為引數傳遞給它的索引值。
語法
col_vals=df.iloc[:,'col_index'].tolist()
示例
建立一個包含學生姓名、年齡和最喜歡的學科的表格，並使用 iloc() 方法提取“最喜歡的學科”列的值。
演算法
首先匯入所需的庫。
根據要求建立一個表格。
現在將表格作為變數 df 轉換為 DataFrame 物件。
對 DataFrame df 應用屬性 ‘iloc’。
使用 ‘.tolist()’ 方法將資料轉換為 Python 列表，因為我們的需求是列表。
最後，使用內建的 ‘print()’ 函式列印輸出。
import pandas as pd
import numpy as np
#creating a table
student_data={
'Name of the Student': ['Alice', 'Cassie', 'Henry', 'Steven'],
'Age':[15,13,16,14],
'Favourite Subject':['Math', 'Social', 'Science', 'English']
}
#Now, we will turn the student_data table into Dataframe.
print("DataFrame that we created:")
df=pd.DataFrame(student_data)
print(df)
print("Extracted values of desired Column:")
col_vals=df.iloc[:,2].tolist()
print(col_vals)
輸出
DataFrame that we created: Name of the Student Age Favourite Subject 0 Alice 15 Math 1 Cassie 13 Social 2 Henry 16 Science 3 Steven 14 English Extracted values of desired Column: ['Math', 'Social', 'Science', 'English']
方法 4：使用 get() 函式
‘get()’ 函式從 DataFrame 返回列的值，或從字典返回鍵的值。
語法
col_vals=df.get('col_name').tolist()
示例
建立一個包含學生姓名、年齡和最喜歡的學科的表格，並使用 get() 函式提取“最喜歡的學科”列的值。
演算法
首先匯入所需的庫。
根據要求建立一個表格。
現在將表格作為變數 df 轉換為 DataFrame 物件。
對 DataFrame df 應用函式 ‘get()’。
使用 ‘.tolist()’ 方法將資料轉換為 Python 列表，因為我們的需求是列表。
最後，使用內建的 ‘print()’ 函式列印輸出。
import pandas as pd
import numpy as np
#creating a table
student_data={
'Name of the Student': ['Alice', 'Cassie', 'Henry', 'Steven'],
'Age':[15,13,16,14],
'Favourite Subject':['Math', 'Social', 'Science', 'English']
}
#Now, we will turn the student_data table into Dataframe.
print("DataFrame that we created:")
df=pd.DataFrame(student_data)
print(df)
#tolist() is used to convert the column values into a list.
print("Extracted values of desired Column:")
column_vals=df.get('Favourite Subject').tolist()
print(column_vals)
輸出
我們建立的 DataFrame
DataFrame that we created: Name of the Student Age Favourite Subject 0 Alice 15 Math 1 Cassie 13 Social 2 Henry 16 Science 3 Steven 14 English Extracted values of desired Column: ['Math', 'Social', 'Science', 'English']
結論
這些是從表格中提取特定列值列表的一些方法。但是，我們仍然可以建立更多方法來列出列值。例如，我們可以使用 for 迴圈遍歷列並列印列值列表。我們還可以使用 'apply()' 方法、'numpy.ravel()' 函式，甚至 'iteritems()' 方法。文章中討論的方法簡單易懂。
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