Gensim 教程

Gensim = “生成相似項” 是一個流行的開源自然語言處理庫，用於無監督專題建模。它使用頂尖的學術模型和現代統計機器學習來執行各種複雜任務，例如構建文件或詞向量、語料庫、執行專題識別、執行文件比較（檢索語義上相似的文件）、分析純文字文件的語義結構。

讀者

本教程對研究生、在讀博士生和研究學生有用，他們對自然語言處理 (NLP)、專題建模感興趣或將這些科目作為課程的一部分。讀者可以是初學者或高階學習者。

先決條件

讀者必須具備關於 NLP 的基本知識，還應瞭解 Python 程式設計概念。