Gemini 程式碼助手程式碼定製

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有時，您需要跳出框框思考才能從 Gemini 程式碼助手生成精確的程式碼建議。它支援多種語言和框架，當您掌握程式碼建議的定製時，就會產生神奇的效果。藉助此功能，Gemini 可以理解您連結的整個專案，然後相應地提供所有程式碼建議，這將有助於未來的編碼。

在這裡，我們將看到將您的專案與 Gemini 程式碼助手鍊接以獲得最佳定製輸出的步驟。這種定製可確保 Gemini 理解您團隊獨特的模式和編碼標準。

瞭解 Gemini 中的程式碼定製

程式碼定製是 Gemini 程式碼助手分析您專案連結的儲存庫以提供更精確和高階程式碼建議的過程。Gemini 不提供通用解決方案，而是理解儲存庫中的庫、API 和依賴項，並相應地調整其建議。

因此，開發人員收到的建議不僅與其框架匹配，而且還提供了最適合專案特定最佳實踐和結構的程式碼。

此過程無需手動呼叫自定義函式、服務或編碼約定，讓您可以專注於開發而不是樣板程式碼。

Gemini 中程式碼定製的架構

讓我們討論 Gemini 中程式碼定製的架構：

  • 通常，Gemini 程式碼助手在 Google 提供的雲服務（例如不同的雲工作站和雲 Shell 編輯器）的支援下工作，並將其與 VSCode 等 IDE 整合。
Gemini Code Assist Services
  • Gemini 基於其訓練的資料集提供常規解決方案，給出最常見的故障排除和程式碼建議，看起來還可以，但它並沒有根據您當前的專案進行個性化定製。
  • 為了獲得更好的程式碼建議，您可以將您的儲存庫與您的工作環境連結並獲得更好的結果。
Gemini Code Assist Dataset
  • 這就是當您將私有程式碼儲存庫與 Gemini 工作的 IDE 環境連線時 Gemini 的工作方式。
  • 為此，一個工具可以幫助您，它也稱為開發者連線，它將您的私有儲存庫與 Gemini 服務連線。
  • 儲存庫可以是 GitHub 儲存庫、GitLab 儲存庫或開發者連線支援的任何儲存庫。

當 Gemini 程式碼助手與您的儲存庫連結時，它遵循三步架構來提供個性化建議：

步驟 1：儲存庫分析

  • Gemini 掃描儲存庫檔案、庫和依賴項。
  • 它識別程式碼庫中使用的命名約定、API 和模組等模式。

步驟 2：上下文程式碼建模

  • Gemini 基於過去的程式碼使用、匯入和專案的結構構建定製的程式碼模型。
  • 此模型有助於 AI 預測開發過程中的後續步驟。

步驟 3：即時建議

  • 當您編寫程式碼時，Gemini 提供特定於專案的建議。
  • 它透過利用連結儲存庫的上下文智慧地完成函式或建議最佳化的解決方案。

有幾種程式語言支援這種最佳化，涵蓋幾乎所有流行的語言和框架。一些最佳化的程式語言包括：

  • C / C++
  • C#
  • Golang
  • Python
  • Java
  • JavaScript
  • Kotlin
  • PHP
  • Rust
  • Typescript

在 Gemini 中定製程式碼建議的步驟

以下是透過儲存庫連結定製程式碼建議的分步指南：

步驟 1：連線您的儲存庫

  • 透過 Gemini 儀表板將您的 GitHub、GitLab 或 Bitbucket 儲存庫與 Gemini 程式碼助手鍊接。
  • 轉到您正在使用的 IDE 中的配置 Gemini 設定。
Connect Your Repository
  • 之後，您將獲得將您的私有儲存庫（例如 Github 倉庫）連結到您的工作環境的選項。
  • 確保儲存庫包含專案的依賴項和必要的程式碼模組。

步驟 2：自動分析依賴項

  • 連結後，Gemini 會掃描專案中的庫、API 和程式碼模式。
  • 無需手動設定，Gemini 會構建上下文程式碼模型。

步驟 3：設定編碼首選項（可選）

  • 調整命名約定、縮排或程式碼樣式的設定，以使建議與團隊標準一致。
  • 示例：指定命名約定，例如變數的 camelCase 或類的 PascalCase。

步驟 4：迭代和改進

當您提交對儲存庫的更改時，Gemini 會持續學習並更新其建議。

程式碼建議示例

讓我們以一些帶有框架的程式語言為例，展示程式碼建議：

在 Python + Django 中

在連結儲存庫之前，Gemini 可以提供基本的 Django 建議，例如標準檢視或模型。但是，一旦連結了您的儲存庫，建議就會更加了解專案，並適應正在使用的 API 和模式。

連結儲存庫之前：

# Basic view suggestion
def sample_view(request):
   return HttpResponse("Hello, World!")

連結儲存庫之後：

from myproject.serializers import CustomSerializer

def sample_view(request):
   data = CustomSerializer(data=request.data)
   if data.is_valid():
      return JsonResponse(data.data)
   return JsonResponse(data.errors, status=400)

連結儲存庫後，Gemini 識別出項目使用了 CustomSerializer 並自動建議它。這無需手動搜尋現有的程式碼片段，從而加快了開發速度。

Java + Spring Boot

在 Java + Spring Boot 專案中，Gemini 提供通用建議，但在連結儲存庫後會提供高階建議。

連結儲存庫之前：

public class HelloController {
   @GetMapping("/hello")
   public String sayHello() {
      return "Hello, World!";
   }
}

連結儲存庫之後：

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class UserController {

   @Autowired
   private UserService userService;

   @GetMapping("/user/{id}")
   public ResponseEntity<User> getUser(@PathVariable Long id) {
      return ResponseEntity.ok(userService.getUserById(id));
   }
}

在這裡，Gemini 已經瞭解了您的專案儲存庫，並發現您的專案使用了 UserService，並建議將其直接注入控制器。它使生成的程式碼與專案的結構一致，避免了冗餘程式碼。

JavaScript + Node.js

對於 JavaScript 專案，Gemini 可以為 Node.js 等框架提供智慧程式碼補全。以下是儲存庫連結如何升級建議的示例。

連結儲存庫之前：

// Basic route suggestion
app.get('/hello', (req, res) => {
   res.send('Hello, World!');
});

連結儲存庫之後：

// Here is the advanced suggestion having custom middleware and service
const { validateUser } = require('./middlewares/validateUser');
const { userService } = require('./services/userService');

app.get('/user/:id', validateUser, async (req, res) => {
   try {
      const user = await userService.getUserById(req.params.id);
      res.json(user);
   } catch (error) {
      res.status(500).send(error.message);
   }
});

在這裡，validateUser 中介軟體和 userService 呼叫確保您的程式碼遵循現有的專案模式。這提高了程式碼質量並減少了開發時間。

Gemini 中自定義程式碼建議的優勢

以下是 Gemini 中自定義程式碼建議的優勢：

  • 加快開發速度
  • 符合團隊標準
  • 最大限度地減少錯誤和缺陷
  • 與 CI/CD 無縫整合
  • 提高程式碼可讀性和可維護性
  • 減少新開發人員的入職時間
  • 透過即時反饋提高生產力
  • 支援團隊間的無縫協作
  • 與版本控制系統無縫整合
  • 保持跨多個框架和語言的程式碼一致性

侷限性和挑戰

讓我們討論一下使用 Gemini 程式碼助手定製程式碼建議的一些侷限性和挑戰：

依賴於儲存庫質量

如果連結的儲存庫結構不良或缺乏適當的文件，Gemini 的建議可能效果不佳。

版本能力有限

此處，程式碼定製僅在具有 Gemini Assist + Cloud Code 擴充套件的 VS Code v2.18.0 及更高版本中受支援。在使用其雲程式碼外掛的 IntelliJ 中，Gemini 程式碼定製在 1.1.0 及更高版本中受支援。

連結受限

此功能正在開發中，Google 僅為每個專案提供一個可以連結的程式碼儲存庫索引。更多程式碼儲存庫索引需要更高的配額。您可以在這裡獲取更多資訊 here。

框架複雜性

使用多個框架的專案可能會導致建議不太精確。

VPC 可訪問性

程式碼定製不允許虛擬私有云訪問，這限制了資料盜竊恢復並增加了意外資料丟失的威脅。

區域限制

目前，Gemini 的程式碼定製僅適用於 asia-southeast1、us-central1 和 europe-west1 等區域的開發者連線。

結論

連結您的儲存庫不僅使建議更相關，而且確保了更好的程式碼質量和一致性。因此，您可以始終專注於創造力和解決問題，而無需擔心結構化方法。

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