資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法學使用Java示例解釋OpenCV中的Otsu閾值技術
閾值化是一種用於影像分割的簡單技術。它常用於建立二值影像。其中，大於給定閾值的畫素將被替換為標準值。
簡單來說，閾值在整個影像中是恆定的。
自適應閾值化計算較小區域的閾值，因此不同區域將具有不同的閾值。
而Otsu閾值技術則自動確定閾值，它根據影像直方圖選擇最佳閾值。
Imgproc類的threshold()方法接受以下引數：
兩個Mat物件，分別表示源影像和目標影像。
兩個整型變數，分別表示閾值或標準值。
一個整型變數，表示簡單閾值的型別。
這些引數執行給定影像上的閾值操作，並將結果儲存在目標矩陣中。
要對影像應用Otsu閾值技術，請繞過Imgproc.THRESH_OTSU作為技術型別呼叫此方法。
示例
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class OtsuThresholding extends Application {
public void start(Stage stage) throws IOException {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
String file ="D:\Images\win2.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
//Creating an empty matrices to store the destination image.
Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
//Applying simple threshold
Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_OTSU);
//Converting matrix to JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
//Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
//Setting the Scene object
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Otsu Threshold");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
}輸入影像
輸出
更新於：2020年4月13日
495 次瀏覽
廣告