資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法學使用Java解釋OpenCV中的形態學閉運算。
形態學運算是一組根據給定形狀處理影像的運算。腐蝕和膨脹是兩種基本的形態學運算。
在膨脹過程中，額外的畫素被新增到影像邊界。
在腐蝕過程中，額外的畫素從影像邊界移除。
新增/移除的畫素總數取決於所用結構元素的尺寸。可以使用`erode()`和`dilate()`方法分別執行腐蝕和膨脹運算。
除了膨脹之外，OpenCV還提供更多形態學變換，例如開運算、閉運算、形態學梯度、頂帽、黑帽。
形態學閉運算
這是一種等效於對影像進行膨脹然後腐蝕所得影像的運算。使用此方法，可以去除/填充影像中的小孔。簡而言之，形態學閉運算用於去除影像噪聲。
可以使用**`morphologyEx()`**方法將其應用於影像。此方法接受：
兩個Mat物件，分別表示源影像和目標影像。
一個整數變數，表示形態學運算的型別。
一個Mat物件，表示核矩陣。
要將形態學閉運算應用於影像，需要透過傳遞**`Imgproc.MORPH_CLOSE`**作為（第三個）引數來呼叫上述方法，以及源、目標和核矩陣。
示例
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class MorphologicalClosing extends Application {
public void start(Stage stage) throws IOException {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
//Reading image data
String file ="D:\Images\morph_input2.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Creating destination matrix
Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
//Preparing the kernel matrix object
Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);
//Applying dilate on the Image
Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_CLOSE, kernel);
//Converting matrix to JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
//Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
//Setting the Scene object
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Dilation Example");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
}輸入影像
輸出
執行上述程式後，將生成以下輸出：
更新於：2020年4月13日
381 次瀏覽
廣告