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法學在 Python 中評估多項式，並針對 x 中的每個元素評估 r 中係數的每一列。
要在點 x 處評估由其根指定的多個項式，請使用 Python NumPy 中的 `polynomial.polyvalfromroots()` 方法。第一個引數是 x。如果 x 是列表或元組，則將其轉換為 ndarray；否則，它將保持不變並被視為標量。無論哪種情況，x 或其元素都必須支援自身以及 r 的元素之間的加法和乘法運算。
第二個引數 r 是根的陣列。如果 r 是多維的，則第一個索引是根索引，其餘索引列舉多個多項式。例如，在二維情況下，每個多項式的根可以認為儲存在 r 的列中。
第三個引數是 tensor。如果為 True，則根陣列的形狀將在右側擴充套件為 1，每個維度一個 x。標量對此操作的維度為 0。結果是，r 中係數的每一列都針對 x 的每個元素進行評估。如果為 False，則 x 將在評估中廣播到 r 的列上。此關鍵字在 r 為多維時很有用。預設值為 True。
步驟
首先，匯入所需的庫：
from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots import numpy as np
建立一個多維繫數陣列：
c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要在點 x 處評估由其根指定的多個項式，請使用 Python NumPy 中的 `polynomial.polyvalfromroots()` 方法：
print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=True))示例
from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np
# Create an array of multidimensional coefficients
c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a polynomial specified by its roots at points x, use the polynomial.polyvalfromroots() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=True))輸出
Our Array... [[-2 -1] [ 0 1]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[-0. 3.] [ 3. 0.]]
更新於：2022年2月28日
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