資料倉庫 - 術語

在本章中，我們將討論資料倉庫中一些最常用的術語。

元資料

元資料簡單來說就是關於資料的資料。用於表示其他資料的資料稱為元資料。例如，書籍的索引充當書籍內容的元資料。換句話說，我們可以說元資料是引導我們獲取詳細資料的彙總資料。

在資料倉庫方面，我們可以將元資料定義如下：

• 元資料是資料倉庫的路線圖。

• 資料倉庫中的元資料定義了倉庫物件。

• 元資料充當目錄。此目錄幫助決策支援系統找到資料倉庫的內容。

元資料倉庫

元資料倉庫是資料倉庫系統的一個組成部分。它包含以下元資料：

• 業務元資料 - 它包含資料所有權資訊、業務定義和變更策略。

• 操作元資料 - 它包括資料的有效性和資料血統。資料的有效性是指資料處於活動狀態、已歸檔或已清除。資料血統是指資料遷移的歷史記錄以及對其應用的轉換。

• 從操作環境到資料倉庫的對映資料 - 此元資料包括源資料庫及其內容、資料提取、資料分割槽、清洗、轉換規則、資料重新整理和清除規則。

• 彙總演算法 - 它包括維度演算法、粒度資料、聚合、彙總等。

資料立方體

資料立方體幫助我們以多個維度表示資料。它由維度和事實定義。維度是企業保留記錄的實體。

資料立方體的示例

假設一家公司希望藉助銷售資料倉庫跟蹤銷售記錄，並根據時間、商品、分支機構和地點進行跟蹤。這些維度允許跟蹤每月的銷售額以及商品在哪個分支機構銷售。每個維度都關聯一個表。此表稱為維度表。例如，“商品”維度表可能具有商品名稱、商品型別和商品品牌等屬性。

下表顯示了公司根據時間、商品和地點維度進行銷售資料記錄的二維檢視。

但在此二維表中，我們僅記錄了時間和商品。新德里的銷售額根據時間和商品維度顯示，根據銷售的商品型別顯示。如果我們想檢視另一個維度，例如地點維度，則三維檢視將很有用。下表顯示了根據時間、商品和地點進行銷售資料的 3D 檢視：

上面的三維表可以表示為如下圖所示的三維資料立方體：

資料 Mart

資料 Mart 包含組織範圍資料的一個子集，這些資料對組織中特定人群有價值。換句話說，資料 Mart 僅包含特定群體所需的資料。例如，營銷資料 Mart 可能僅包含與商品、客戶和銷售相關的資料。資料 Mart 限於主題。

關於資料 Mart 的要點

• 基於 Windows 或 Unix/Linux 的伺服器用於實現資料 Mart。它們在低成本伺服器上實現。

• 資料 Mart 的實現週期以較短的時間段（即以周而不是月或年）來衡量。

• 從長遠來看，如果資料 Mart 的計劃和設計不是組織範圍的，那麼其生命週期可能會很複雜。

• 資料 Mart 的規模較小。

• 資料 Mart 由部門定製。

• 資料 Mart 的來源是按部門結構化的資料倉庫。

• 資料 Mart 很靈活。

下圖顯示了資料 Mart 的圖形表示。

虛擬倉庫

對操作資料倉庫的檢視稱為虛擬倉庫。構建虛擬倉庫很容易。構建虛擬倉庫需要操作資料庫伺服器上的額外容量。