資料倉庫 - 面試問題

答：資料倉庫是面向主題的、整合的、隨時間變化的、非易失性的資料集合，用於支援管理層的決策過程。

答：面向主題表示資料倉庫圍繞特定主題（如產品、客戶、銷售等）儲存資訊。

答：一些應用包括金融服務、銀行服務、消費品、零售行業、控制製造。

答：OLAP 是聯機分析處理的首字母縮寫，OLTP 是聯機事務處理的首字母縮寫。

答：資料倉庫包含歷史資訊，可用於業務分析，而操作資料庫包含執行業務所需的當前資訊。

答：資料倉庫可以實現星型模式、雪花模式和事實星座模式。

答：資料倉庫是構建和使用資料倉庫的過程。

答：資料倉庫涉及資料清洗、資料整合和資料整合。

答：資料倉庫工具和實用程式執行的功能包括資料提取、資料清洗、資料轉換、資料載入和重新整理。

答：資料提取意味著從多個異構資料來源收集資料。

答：元資料簡單地定義為關於資料的資料。換句話說，我們可以說元資料是引導我們獲取詳細資料的彙總資料。

答：元資料儲存庫包含資料倉庫的定義、業務元資料、操作元資料、從操作環境到資料倉庫的對映資料以及彙總演算法。

答：資料立方體幫助我們以多維方式表示資料。資料立方體由維度和事實定義。

答：維度是企業保留記錄的相關實體。

答：資料市場包含組織範圍資料的子集。此資料子集對組織的特定群體很有價值。換句話說，我們可以說資料市場包含特定群體的資料。

答：操作資料倉庫上的檢視稱為虛擬倉庫。

答：這些階段包括 IT 策略、教育、業務案例分析、技術藍圖、構建版本、歷史載入、Ad hoc 查詢、需求演變、自動化和擴充套件範圍。

答：載入管理器執行提取和載入過程所需的運算。載入管理器的規模和複雜性因資料倉庫到資料倉庫的特定解決方案而異。

答：載入管理器從源系統提取資料。將提取的資料快速載入到臨時資料儲存中。執行簡單的轉換以使其結構類似於資料倉庫中的結構。

答：倉庫管理器負責倉庫管理流程。倉庫管理器由第三方系統軟體、C 程式和 shell 指令碼組成。倉庫管理器的規模和複雜性因特定解決方案而異。

答：倉庫管理器執行一致性和參照完整性檢查，建立索引、業務檢視、針對基本資料的分割槽檢視，將源資料從臨時儲存轉換為釋出的資料倉庫，備份資料倉庫中的資料，以及存檔已達到其捕獲生命週期末尾的資料。

答：彙總資訊是資料倉庫中儲存預定義聚合的區域。

答：查詢管理器負責將查詢定向到合適的表。

答：OLAP 伺服器有四種類型，即關係型 OLAP、多維 OLAP、混合 OLAP 和專用 SQL 伺服器。

答：多維 OLAP 比關係型 OLAP 快。

答：OLAP 執行諸如上卷、下鑽、切片、切塊和旋轉等功能。

答：切片操作僅選擇一個維度。

答：對於切塊操作，為給定立方體選擇兩個或多個維度。

答：星型模式中只有一個事實表。

答：規範化將資料拆分為其他表。

答：雪花模式使用規範化的概念。

答：規範化有助於減少資料冗餘。

答：資料探勘查詢語言 (DMQL) 用於模式定義。

答：DMQL 基於結構化查詢語言 (SQL)。

答：分割槽出於各種原因進行，例如易於管理、協助備份恢復和提高效能。

答：資料市場涉及硬體和軟體成本、網路訪問成本和時間成本。